AI基础模型的未来将趋向闭源化，这一趋势主要受到数据和计算资源集中化力量的推动，这些力量使得经济上可行且安全的闭源模型相比开源替代方案更具优势。当前，数据和计算资源的获取和管理成为AI发展的核心要素，而集...

GenS是一款端到端的通用神经表面重建模型，能够在没有3D监督的情况下，从多视图图像中出色地重建表面。与传统的表面重建方法相比，GenS在处理复杂的几何形状和纹理细节方面表现尤为突出。这一模型不仅提高了重建的精...

近日，NX-AI宣布发布了他们的xLSTM代码。xLSTM是一种基于LSTM的模型，用于处理序列数据的分类和回归问题。与传统的LSTM相比，xLSTM具有更好的性能和效率。这个代码的发布将使更多的人能够使用xLSTM，并将其应用于各...

近期，Ollama和Continue通过一系列开源模型的强大改进，实现了完全在设备上运行的自动补全和聊天功能。这一突破意味着开发者无需依赖云服务即可进行高效的代码编写和调试，显著提升了编程的安全性和隐私性。Ollama和...

MegActor是一个新型模型，它利用原始驾驶视频来实现更逼真的肖像动画。通过一种新颖的数据生成框架和背景编码技术，MegActor在解决身份泄露和背景干扰问题上取得了令人瞩目的成果。该模型的核心创新在于其数据生成框...

Mora是一款创新的视频生成模型，它利用多个视觉AI代理，旨在挑战OpenAI的领先模型Sora。Mora的独特之处在于其多代理系统，这使得它在视频内容生成的多样性和质量上表现出色。通过集成高级视觉处理技术和机器学习算法...

近日，一个名为FABRIC的新方法在GitHub上引起了广泛关注。FABRIC是一种在推理阶段无需训练即可提升图像生成质量的方法。它通过使用评分函数或图像示例来指导输出质量，从而显著改善生成图像的视觉效果。该方法的最大...

Conifer通过引入一个专门的数据集和渐进式学习方法，显著提升了大规模语言模型（LLM）对复杂指令的理解能力。该方法不仅能让LLM在处理复杂任务时表现得更为精准，还能有效减少错误率。专门的数据集涵盖了各类复杂指...