研究人员开发了一种新的多学科协作框架，以提高大型语言模型在医学领域的理解和推理能力。这种方法涉及到AI代理，扮演一起分析、讨论和达成共识的医学主题的角色扮演游戏。

对于视觉转换器(ViTs)的显著进展，研究人员使用一种新的自我涌现令牌标记(STL)框架，提高了完全注意力网络(FAN)模型的鲁棒性。这种方法涉及训练FAN令牌标记器来创建有意义的补丁令牌标记，然后训练FAN学生模型。

AI Toolkit是一个头文件式的C++库，提供了构建游戏NPC大脑的工具。该库提供了一组实用的算法和数据结构，以便开发人员能够更轻松地创建现代游戏中的智能NPC。该库已经发布在GitHub上，供所有人免费使用。

CrewAI是一个旨在增强协作智能并使这些代理能够在复杂任务中有效地协同工作的自主AI代理编排平台。它为复杂的多代理交互提供了结构，并为各种应用程序（包括智能助手平台和自动化客户服务）设计。CrewAI的目标是提供...

ALOHA机器人系统以其令人难以置信的烹饪和家务任务演示在互联网上引起了轰动。它使用了许多有趣的训练技术（主要是模仿学习）。该代码库包含了ALOHA系统的一些基线训练算法，用于模拟。

Portkey AI最近开源了LLM Gateway，实现了多个不同语言模型之间的路由。这个开源项目旨在简化在不同的语言模型之间进行选择和路由的过程，从而更好地利用不同模型的优势，提高语言模型的整体性能。 LLM Gateway是一...

这项项目介绍了一种方法，可以适应各种任务的类似CLIP的视觉语言模型，同时保留其泛化能力。该方法从LLM数据中学习提示，避免了需要标记图像的需求。

DiffusionEdge是一种新颖的边缘检测模型，它集成了扩散概率模型，可以在资源有效的同时提供更准确和清晰的边缘图。传统的边缘检测模型对于噪声和边缘不清晰的情况表现得不够稳定。DiffusionEdge的扩散模型可以帮助减...