近日，有学者在GitHub上发布了一项新的研究项目，名为“知识偏好对齐（KnowPAT）”，该项目旨在利用大型语言模型来改进领域特定问答系统。研究人员借助该技术，可以更加精准地针对特定领域提出问题，从而得到更加准确...

AMBER是一个新的基准，旨在评估和降低多模式大型语言模型（MLLM）中的幻觉，而不依赖其他高级语言模型。该项目已经发布开源库，旨在帮助研究者和开发人员更好地理解和应对多模式语言模型的幻觉问题。

2023年，人工智能和开源技术领域经历了许多重大发展。从人工智能的硬件和软件创新，到开源技术的社区合作和开放性，这些发展推动了行业的不断进步。在硬件方面，各大公司都在竞相研发新一代的芯片，以应对人工智能应...

OpenGPTs是一个开源项目，构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上，提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能，类似于OpenAI的GPTs。Ope...

AI 小镇是一个令人惊叹的实验，在这里，数百个代理在语言模型的提示状态下过着日常生活。 RWKV 模型是一种线性语言模型，需要比标准 Transformer 更少的资源。此存储库使用这个更便宜的模型在您的本地计算机上运行 A...

LLaVa模型是一个开源模型，结合了语言和视觉。这个新版本允许使用图像编辑、生成等工具来进行指导，调整模型。LLaVa Plus模型提供了更高的精度和更好的性能。

随着最近发布的优秀Zephyr语言模型，HuggingFace团队展示了如何在少数强大的预训练开源模型基础上训练个性化模型。HuggingFace对齐手册提供了一系列对齐技术的详细解释，并介绍了如何在不同任务上使用预训练模型。此...

随着强大的新视觉模型的出现，许多团队正在尝试构建使用视觉与Web元素交互的代理程序。Tarsier工具包介绍了一套标准工具（例如元素标记），您可以使用任何视觉系统来理解网页并执行操作。它还包括用于非视觉语言模型...