近日，一项利用注意力图量化视觉模型内部偏差的新指标在GitHub上开源。该技术通过分析模型在识别过程中的注意力分布，能够有效识别出导致偏差的混淆特征，突破了传统基于群体准确率差异的评估局限。这项名为Attentio...

PET-MAD是一种基于MAD数据集训练的通用原子间势能模型，能够预测复杂材料建模中的能量和力，适用于元素周期表中的各种元素。这一模型的开发标志着计算材料科学领域的重要突破，为材料模拟和设计提供了更高效、更准确...

近日，一款名为Dagger的新型shell工具引发了技术社区的广泛关注。作为专为容器化时代设计的命令行界面，Dagger旨在解决传统shell在容器环境中遇到的诸多挑战。该工具通过深度整合容器技术，提供了更高效的资源管理、...

近日，Ghidra正式推出MCP服务器，为逆向工程领域带来新的技术突破。MCP服务器的加入进一步扩展了Ghidra的功能，使其在代码分析、漏洞挖掘等场景中表现更加出色。作为一款开源的逆向工程工具，Ghidra凭借其强大的插件...

视觉几何基础Transformer（Visual Geometry Grounded Transformer，简称VGGT）是一种前馈神经网络，能够直接从场景的一个、几个甚至数百个视角中推断出所有关键的3D属性，包括外部和内部相机参数、点云图、深度图以...

FastCuRL-1.5B-Preview 是一种基于课程强化学习（Curriculum Reinforcement Learning）的慢思维推理模型，该模型在较少的训练步骤中实现了最先进的性能，展示了其在复杂推理任务中的潜力。相比传统方法，FastCuRL 通...

近日，Dereflection Any Image（DAI）项目推出了一种基于扩散模型的图像反反射新技术，该技术利用高质量数据集和渐进式训练方法，显著提升了图像反反射的效果。反反射技术一直是计算机视觉领域的重要研究方向，尤其...

Video T1 是一种创新的视频处理技术，通过使用引导模型来拒绝不符合物理规律或用户指定提示的帧路径，显著提升了视频生成的质量。该技术的核心在于测试时计算（test time compute），这一方法在性能基准测试中表现出...