近日，一款名为机器人钢琴家的强化学习环境项目在GitHub上开源，这是一个让人振奋的项目。在这个项目中，一个智能代理人通过学习控制一个机器人手，从而演奏出经典的钢琴曲。现如今，这个项目已经对外开源，让更多的...

近期，WizardLM团队的研究进展备受关注。他们最新的论文探讨了用于指令调整的数据策划问题。WizardLM在强化学习部分做出了突破性的提升，成功超越了许多封闭源模型在数学和推理任务上的表现。他们的研究成果可能会对...

强化学习可能是当前对齐大型语言模型（甚至视觉模型）最好的工具。然而，当你需要大量的人类数据来训练一个奖励模型时，这就成为了一项挑战。如果你可以只使用“提示”呢？这是RLCF（强化学习计算框架）趋势的又一绝佳...

新的算法“思考者”引入了一种独特的方法，使人工智能能够独立地与模拟环境交互并从中学习，从而提高其制定战略计划的能力。在推箱子游戏和雅达利2600基准测试中，该算法展现了顶级的性能，为AI的强化学习提供了一种新...

逆向强化学习有时被称为行为克隆或专家模仿。它通过引入一个内部强化学习环路，将监督调优的简单任务变得复杂。然而，如果我们去掉这个环路，我们可以获得强化学习探索的许多优势，同时避免了函数近似问题的挑战。这...

强化学习在扩展方面一直很棘手。也就是说，当你增加模型大小或增加剧集数量时，事情开始变得复杂。然而，在其他AI学科中，扩展带来的性能足够好，值得克服这个挑战。在这项研究中，作者通过使用一些巧妙的设计技巧，...

近日，OpenAI开源了一份老但经典的论文——Hindsight Experience Replay，该论文是OpenAI成立初期所撰写的。Hindsight Experience Replay是一种处理强化学习中非每个时间步都有奖励的方法，它将代理的经验保存在重放缓...

在最近的工作中，强化学习一直备受关注，主要集中在人类反馈方面。但事实证明，您也可以使用计算反馈作为奖励模型。在这项工作中，他们使用LLaVA视觉问答系统为多个不同任务给出bert分数。有趣的是，他们能够显着提...