混合专家模型(MoEs)是一种增加模型容量的有效方法,同时不会增加每个令牌的运行时间。然而,让它们快速运行并进行微调仍然具有一定的难度。最新研究发现,如果你能有效地修改密集模型参数,以配合MoEs的微调,就能...
Read More人工智能领域的新闻总是让人振奋人心,最近有关Llama 2的消息开始引起了人们的关注。Llama 2是由OpenAI推出,这是一款新的人工智能模型,用于自然语言处理。Llama 2被称为是GPT-3.5/4的替代品,因为它可以在大多数任...
Read More本文分享了七种实用模式,用于将大型语言模型(LLM)整合到系统中:性能测量、添加最新知识、微调任务、缓存以节省时间/成本、确保质量输出、错误管理以及利用用户反馈。首先,性能测量是衡量模型在实际应用中的效果...
Read More零样本模型是人工智能模型中的一种,他们在广泛的分布上都有着强大的性能。但是,如果你在特定的狭窄任务上对它们进行调整,它们可能会在提高特定任务性能的同时,失去原本的广泛适应性。这个现象虽然有其积极的一面...
Read MoreLLM微调中心是一个包含代码和洞察的平台,专门用于微调各种大型语言模型以适应您的使用场景。不论您是开发者,还是研究人员,甚至是业务决策者,都可以在此找到有用的资源。通过微调,大型语言模型的性能可以得到显...
Read More在当今的技术环境中,找到一个不基于Meta基础模型构建的模型是一项挑战。来自Writer的Palmyra模型经过了8000亿令牌和7万条精心策划的指令的训练。它擅长遵循复杂的指令,并且似乎易于进行微调。这种模型的出现,打破...
Read More本文将深入探讨几个主要的AI模型和相关问题。其中包括羊驼2模型,代码羊驼,GPT-4,聊天GPT的微调服务,LLM的扩展,前沿的AI模型,以及LLM的版权法规。羊驼2模型和代码羊驼是近年来AI领域的重要突破,它们的设计和实...
Read MoreGitHub近日发布了新工具DSPy,这是一套简洁的Python模块集,能够统一调动和微调语言模型(LMs)的技术,并通过推理和工具/检索增强来改进它们。DSPy的设计理念是使得这些复杂的技术可以通过简洁的代码实现,同时也使得...
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