近段时间来,大家在讨论的焦点主要集中在计算瓶颈问题上。这通常意味着创业者们将深入研究找出解决方案。一家新公司正在试图制造专门的Transformer芯片。我们希望这种芯片不仅可以用于推断,还能应用于训练。虽然这...
Read More旁路手术存在很大的局限性。例如,一些患者缺乏合适的供体血管。组织工程化血管,即使用人体细胞和组织制造的血管,可以提供一种可行的治疗选择。一支研究团队开发了一种快速、廉价且可扩展的组织工程化血管方法,可...
Read More据报道,一些黑客成功地解锁了特斯拉软件限制功能。这些功能通常需要额外的费用才能使用,但黑客们发现了一种方法来绕过这些限制。特斯拉公司正在调查此事,并计划发布软件更新来修复这个安全漏洞。这次事件引发了对...
Read More为音乐产生人类可读的描述对于大多数系统来说都是一项挑战,甚至对于人类来说也相当困难!然而,凭借一些巧妙的数据采集和标签技术,研究人员成功地收集了一个涵盖各种音乐流派的2.2m字幕数据集。他们在此数据集上训...
Read More尽管大型语言模型(LLMs)在众多自然语言处理任务中取得了成功,但在交通安全领域却显得力不从心,因为这需要专门的知识。为解决这个问题,研究人员开发了TrafficSafetyGPT,这是一个经过独特数据集微调的LLM模型。...
Read MoreOpenAI模型通常会有一些运行中断或服务不稳定的问题。对于这一问题,GitHub上的一个名为ReliableGPT的仓库给出了解决方法。通过一些巧妙的技巧,该仓库的开发者成功地从OpenAI的API中实现了极高的运行时长。这对于需...
Read More本文为您详细介绍了人工智能的潜在应用场景以及13家可能尚未为您所熟知的行业先锋企业。随着人工智能技术的不断发展和进步,它的应用场景也越来越广泛,如自动驾驶、智能家居、医疗诊断等。这些领域的创新公司正逐步...
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