Visual Speech Recognition with Language Models（VSP-LLM）框架在视觉语音识别和翻译中引入了新的方法，通过集成LLMs来高效处理视频输入，通过去重嵌入视觉特征和使用低秩适配器进行成本效益训练。

麻省理工学院和IBM的研究人员发表了一篇名为《超越AI接触：哪些任务具有计算机视觉自动化的成本效益？》的工作论文，探讨了自动化基于视觉的任务的经济可行性。该论文发现，仅有23％的任务适合自动化。与更具破坏性...

Dataiku近日发布了LLM Mesh，以解决在企业中集成LLM的有效、可扩展、安全平台的紧迫需求。LLM Mesh位于LLM服务提供商和最终用户应用之间，公司可以根据自己的需求选择最具成本效益的模型，以确保其数据和响应的安全...

WebGLM是一种由人工智能驱动的新型在线工具，旨在通过搜索网络并提供最相关的信息来回答问题。它通过提供更高的准确性和效率来改进以前的模型，研究表明它的性能与更复杂的系统相当，甚至更好。

新闻内容: - 大型语言模型(LLMs)如GPT-3.5-turbo的应用可以成为自动化任务或生成内容的经济实惠解决方案。 - 相比于人力劳动，LLMs可以以低至0.08美元的价格生成足够吸引用户一小时的文本，因此在许多任务中更加经...