SyntheWorld是一套具有突破性的虚假但超级详细的图像集,这帮助研究者们在无需承担通常的大额成本和头痛问题的情况下,从上方研究地球。拥有40,000张图像,它非常适用于学习土地随时间的变化。这种合成数据的运用,...
Read More混合专家模型(MoEs)是一种增加模型容量的有效方法,同时不会增加每个令牌的运行时间。然而,让它们快速运行并进行微调仍然具有一定的难度。最新研究发现,如果你能有效地修改密集模型参数,以配合MoEs的微调,就能...
Read More一项针对1000位企业AI领导者的调查揭示,公司们严重低估了生成性AI的总拥有成本,而且在实施时间和预算方面充满了不切实际的期望。在这份全面报告(免费)中,您将了解:公司为生成性AI项目预算的金额、企业中最常用...
Read MoreExLlamaV2是一个在GitHub上开源的项目,它是为现代消费级图像处理单元(GPU)上运行本地语言模型(LLMs)而设计的推理库。这款推理库的出现,可以帮助用户在个人电脑上使用现代GPU进行深度学习模型的推理计算,而无...
Read More本文分享了七种实用模式,用于将大型语言模型(LLM)整合到系统中:性能测量、添加最新知识、微调任务、缓存以节省时间/成本、确保质量输出、错误管理以及利用用户反馈。首先,性能测量是衡量模型在实际应用中的效果...
Read MoreNvidia在人工智能领域的领先地位远非稳固。它目前的优势主要是因为几乎没有人在运行大型机器学习应用程序,竞争对手还没有成熟,研究人员拥有购买力,以及关注于模型训练方面。但在不久的将来,使用CPU进行推理将会...
Read More据报道,3D生成初创公司Kaedim在其发展过程中,经常利用人工艺术家来制作模型。在一些时候,Kaedim甚至会使用工人全程参与3D设计的制作。尽管这种方式在一定程度上降低了制作成本,但也引发了一些关于人工智能替代人...
Read More现在比以往任何时候都更容易制造硬件。开源硬件让人们不再需要从头开始设计和构建硬件。他们可以使用现成的开源工具和硬件模块,以更低的成本和更短的时间来制造设备。这使得硬件制造更加容易,让更多人有机会创造自...
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