OpenAI最近宣布扩大其定制模型计划,通过辅助微调和定制训练模型,帮助企业客户开发适合特定使用场景的生成式AI模型。这一服务的推出,意味着企业可以根据自己的特定需求,获得更加个性化和高效的AI解决方案。生成式...
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Read More科研团队近期推出了一项名为DiJiang的创新技术,旨在将现有的Transformer模型转化为更精简、更快速的版本,同时避免了重新训练模型所需的巨大成本。DiJiang技术通过优化模型结构,大幅减少了计算资源的消耗,使得Tra...
Read MoreHuggingFace团队最近展示了如何为语言模型的预训练阶段生成、筛选、合成和扩展大量的合成数据。这一过程不仅涉及数据的生成,还包括对数据进行精心的筛选和过滤,以确保其在模型训练中的有效性和准确性。通过这种方...
Read MoreAnyscale与NVIDIA最近宣布了一项新的合作伙伴关系,旨在帮助客户将生成式AI模型扩展到生产环境中。通过这次合作,客户可以将Ray与Anyscale的托管运行环境相结合,以提高资源管理、可观测性和自动扩缩容的能力。这项...
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Read More最近的一项研究提出了一种新的图像合成中写实阴影生成的方法,解决了以往在形状和强度准确性方面的挑战。研究人员通过增强ControlNet的强度调节模块以及扩展DESOBA数据集,显著提高了图像中阴影生成的质量。该技术的...
Read More最优传输理论是数学和计算领域的一个丰富分支,主要研究概率分布之间的距离。此GitHub仓库提供了一个全面的阅读清单,旨在提高最优传输在速度和准确性上的扩展性。该清单包括了最优传输理论的基础知识、数学原理、算...
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