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2024-02-21 talkingdev

OpenRLHF开源,提供基于Ray的RLHF实现

近日,GitHub上有一个新的仓库OpenRLHF发布了。这是一个基于Ray的RLHF实现,专为Llama样式模型设计。该仓库集成了多种PPO稳定技巧,以提高性能。Ray是一款新型的分布式计算框架,它具有高效、易用等特点,支持快速构...

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2024-02-20 talkingdev

Minbpe开源的语言模型分词器

Karpathy发布了一个最小化、干净、可扩展的实现字节对编码的语言模型分词器,Minbpe现已在GitHub Repo中开放。

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2024-02-20 talkingdev

Groq的响应速度是我见过的最快的

Groq可以每秒提供高达500个令牌。它能够做到这一点,是因为它使用了使用线性处理器单元(LPUs)而不是GPU的定制硬件。 LPUs旨在为AI计算提供确定性性能。它们提供了一种更简化的方法,消除了复杂的调度硬件的需要,...

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2024-02-19 talkingdev

Figma的CEO:Adobe失败后的生活

Figma的CEO Dylan Field提供了离职补偿金给想要离开公司的员工,因为其向Adobe的大规模出售被监管机构阻止。4%的员工接受了他的提议。虽然Figma似乎比最初同意向Adobe出售时处于更强的位置,但Field还将公司的内部估...

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2024-02-16 talkingdev

SEINE:将短视频制作成长视频

SEINE是一种创新的视频传播模型,其通过文本描述来引导短的AI生成视频剪辑,将其扩展为无缝且具有想象力的场景过渡,形成更长的、故事级别的视频序列。

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2024-02-15 talkingdev

OpenLLMetry-JS:基于OpenTelemetry的扩展提供完整的LLM应用可观测性

OpenLLMetry-JS是建立在OpenTelemetry之上的一组扩展,为开发人员提供了完整的LLM应用程序可观测性。它可以连接到现有的可观测性解决方案。OpenLLMetry-JS可以对OpenTelemetry已经仪表化的一切进行仪表化。此外,它...

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2024-02-14 talkingdev

人工智能有望重建中产阶级

Elon Musk和Geoffrey Hinton对AI作为一种能够消灭工作的力量的看法与现实相反,工业化世界面临的劳动力短缺问题加剧了人口趋势,这意味着未来工作机会将会很多,但专业知识和就业性质将会演变。人工智能AI并没有使人...

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2024-02-14 talkingdev

MMI智能:AI普及化的下一个趋势

群体混淆智能(MMI)的概念代表了从传统的单一AI扩展向基于分布式、基于代理的系统的模型的转变,这些系统可以实时学习和适应。MMI的理念根植于具体化、边界智能、时间性和个体性的原则,倡导强调具有一定自主性和相...

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