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2023-09-28 talkingdev

RL在扩散模型上的应用库

利用RL调整语言模型正逐渐成为模型部署流程中的标准步骤。现在,这将通过扩散模型以及DRLX的发布变得更加容易,DRLX允许用户指定奖励模型或使用预定义的模型。扩散模型通过简化了RL在语言模型调整中的实现,为AI技术...

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2023-09-21 talkingdev

丰田研究所正在开发一种新方法,让机器人在一夜之间学会新技能

丰田研究所(TRI)正在展示其在研究进展中如何在一夜之间教授机器人新技能。TRI运用传统的机器人学习技术和类似于生成AI模型的扩散模型。其系统已经针对60种技能进行了训练,主要关注在不同环境中的多功能性,目标是制...

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2023-09-11 talkingdev

利用2D扩散概率模型雕刻3D人体模型

如果使用扩散模型生成包含距离和形状信息的2D法线图,然后使用3D重建算法,就可以利用底层身体模型生成逼真的3D人体化身。这对于合成化身和角色创建非常有用。扩散模型和3D重建算法的结合开启了一种全新的人体模型生...

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2023-09-04 talkingdev

modular-diffusion:一种使用PyTorch设计和训练自定义扩散模型的简单API

模块化扩散是一种易于使用的模块化API,可用于设计和训练自定义扩散模型。这款API基于PyTorch构建,为用户提供了一种灵活的方式,可根据需要进行定制和优化,从而实现在各种需求场景下的模型训练。由于其模块化的设...

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2023-08-30 talkingdev

论文:利用扩散模型提升安全性:DiffSmooth模型稳健新纪元

科研人员正在探索一种名为“扩散模型”的新方法,以增强已进行训练的模型的强度。这种新方法被命名为“DiffSmooth”,通过使用扩散清理数据,然后利用特殊的平滑过程让模型变得更加可靠。这一创新方法的提出,意味着我们...

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2023-08-24 talkingdev

OneDiffusion:使扩散模型部署更简单可扩展

在生产环境中部署扩散模型一直是一个挑战,因为这些模型难以处理,且计算成本高。但是现在,OneDiffusion的出现旨在使部署和微调变得更易于管理、可扩展且可靠。OneDiffusion是一个开源项目,它的目标是使扩散模型在...

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2023-08-22 talkingdev

AI的初期阶段:从LLMs、Transformer到扩散模型

我们当前的时代正处于一个全新的人工智能阶段,这个阶段的特点是LLMs、变压器和扩散模型的广泛应用。这与以往的人工智能发展阶段有着明显的区别。LLMs是一种复杂的深度学习模型,可以处理大量的数据并预测结果。变压...

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2023-08-16 talkingdev

扩展虚拟衣服试穿技术:扩散模型的应用

虚拟试穿任务,即将一图像上的衣物转移到另一图像,尤其在更高分辨率下,这项任务具有挑战性。许多方法使用生成对抗网络(GAN)。然而,本文介绍的解决方案DCI-VTON,采用了一种结合了样例基础修复和变形模块的扩散...

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