本文深入探讨了技术创新对工作的影响历史，将AI的兴起视为最新的例证。文章通过对书写、印刷和打字机等过去的转变与当前的AI革命进行比较，思索AI最终会增强还是削弱人类的创造力。作者呼吁人们在AI生成内容日益增长...

由数据质量研究专家创立的 DatalogyAI 公司最近获得了1100万美元的融资。该公司旨在让数据集的可扩展筛选变得更加简单。

当前信息生产的速度比磁带的存储密度增长更快。使用当前的技术意味着，在未来几十年中，我们将需要指数级增长的磁带、硬盘驱动器和闪存存储器以及工厂来生产这些存储介质。相比之下，DNA是便宜、易得、在室温下稳定...

1月份微软研究论坛上，Dipendra Misra提出了一种名为“Layer-Selective Rank Reduction（LASER）”的技术，通过用一个较小的近似矩阵替换权重矩阵，提高了大型语言模型（LLM）的准确性。

近日，一项研究提出了一种更好的数据清洗方法，以确保LLMs的公正测试，并提高它们的可靠性。传统的数据清洗方法可能会导致LLMs训练不公平，因为某些数据可能会被错误地标记或过滤掉。这项研究提出的解决方案可以更好...

在完成巨额种子轮融资并组建团队、机器学习堆栈和数据管道后，Mistral团队已经发布了一个性能极高的7B模型。该模型最初通过磁力链接（种子）以及一个最小化的GitHub Repo和宽松的许可证发布。这显示了Mistral团队在...

伟大的创新通常成对出现，技术创新和商业模式创新相辅相成，共同推动出色的结果。人工智能（AI）是下一个技术创新，但我们是否已经找到了它在商业模式方面的配对伙伴呢？真正出色的创新不仅仅在于技术的改进，更在于...

将长篇文字转化为图像一直是一项艰巨的任务，尤其当需要展示的项目或细节众多时。然而，一种新的方法打破了这个困扰。这种新的方法将长篇描述分解成更简单的步骤，确保每个细节在图像中的位置都恰到好处，从而为从文...