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2024-06-21 talkingdev

CRIU项目实现Linux系统的检查点/恢复功能

CRIU是Checkpoint/Restore In Userspace的缩写,是一个开源项目,旨在为Linux系统实现检查点/恢复功能。它允许将进程、文件描述符、网络连接等复杂的应用程序状态保存到磁盘中,并在需要时快速恢复它们。这项技术对...

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2024-06-21 talkingdev

Nvidia发布Mamba 2新模型

Nvidia最近在一篇论文中突出介绍的混合简易Mamba模型已经发布。这款模型采用了混合模型的设计理念,结合了多种算法和技术,以实现更高效的数据处理和分析。Nvidia一直致力于推动AI技术的发展,Mamba 2模型的发布,无...

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2024-06-21 talkingdev

GeoBench深度和单目几何模型标准突破

一项新的基准测试对当前先进的深度和表面法线估计模型进行了评估。这个基准测试将在众多模型中筛选出表现最优秀的,为研究者和开发者提供参考。这一进步对于提升计算机视觉技术,尤其是在深度感知和三维建模方面,具...

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2024-06-21 talkingdev

CIFAR-10,在3.29秒内实现图像分类94%准确率

CIFAR-10是一项图像分类基准测试。这段代码提供了一个训练配置,能在惊人的短时间内实现良好的性能。CIFAR-10数据集是机器学习领域常用的图像分类数据集,包含了10个类别的60000张32x32彩色图像,其中50000张用于训...

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2024-06-21 talkingdev

遥感变化检测技术进步:ChangeViT助力大规模环境变化检测

最近,一种名为ChangeViT的框架引起了科技界的广泛关注。该框架采用视觉变压器(ViTs)进行遥感图像中大规模环境变化的检测。遥感技术作为一种非接触式获取地球表面信息的手段,在环境监测、气候变化研究等领域有着重...

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2024-06-21 talkingdev

Anthropic推出高效视觉模型Claude 3.5 Sonnet,性能超越Opus

Anthropic最近推出了一款名为Claude 3.5 Sonnet的新型视觉模型。Claude 3.5 Sonnet在性能上超越了Opus,而且成本只有Opus的五分之一。这款模型目前是市场上最优秀的视觉模型,颠覆了前沿模型的性能标准。Claude 3.5...

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2024-06-20 talkingdev

Paramount开源,LLM Agent精度测量技术

近日,知名的开源平台GitHub上的Paramount项目公开了一项新的技术——LLMs(Large Language Models)的Agent精度测量。该技术旨在提升大型语言模型的代理精度,助力开发者更加准确地评估和优化模型性能。据了解,LLMs...

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2024-06-20 talkingdev

开源Dot:让本地LLMs和TTS/RAG交互更便捷

近日,一个名为Dot(GitHub Repo)的开源应用引起了大家的关注。这是一个独立的开源应用,其主要目的是让用户更轻松地使用本地LLMs(语言模型)和RAG(重新生成的注意力引导)来与文档和文件进行交互。这种交互方式...

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