CT-RATE是一个将3D医学成像与文本报告相结合的数据集,旨在提供更丰富的医学影像信息。与此同时,CT-CLIP作为一个多功能的人工智能框架,已经针对这些图像进行了优化处理。该框架能够更好地理解和分析医学成像数据,...
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Read More谷歌发布了一份数据集和基准测试,用以展示各语言模型生成事实信息的能力。本报告深入分析了如何提升模型的真实性,并揭示在多数情况下语言模型胜过人类注释者。这一发现不仅对技术领域产生重大影响,也对如何使用人...
Read More1比特语言模型的研究为深度学习领域带来了新的突破。该技术通过在不损失性能的前提下,对语言模型中的线性层进行量化处理,实现了模型大小的大幅压缩。这一创新使得原本只能在高性能计算平台上运行的700亿参数模型,...
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Read More英国阿斯顿大学的研究团队通过利用光纤系统中尚未使用的波长带,成功实现了每秒301太比特的互联网数据传输速度。这一创纪录的速度是现有最快的光纤网络的450万倍,有望彻底改变未来互联网通信的面貌。此次技术的突破...
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