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2025-05-21 talkingdev

[论文推荐]ARC-AGI-2发布:下一代AI推理基准测试,顶尖模型仅得3%

由François Chollet和ARC Prize团队推出的ARC-AGI-2基准测试,作为抽象推理领域的新一代评估标准,其难度较前代显著提升。初步测试结果显示,即便是最先进的AI系统也表现不佳,其中o3模型仅获得3%的准确率,远低于原...

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2025-05-21 talkingdev

[论文推荐]强化学习权威教材更新:涵盖传统方法到DPO、GPRO等前沿技术

谷歌高被引研究员Kevin Murphy近期更新了其200页的强化学习权威教材,系统性地覆盖了从传统方法到直接偏好优化(DPO)、广义策略优化(GPRO)以及推理技术等最前沿进展。该教材作为领域内的标杆性文献,不仅整合了经...

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2025-05-21 talkingdev

KumoRFM:无需特定任务训练即可跨数据库工作的关系型基础模型

KumoRFM是一种预训练的关系型基础模型,其设计初衷是能够在任何数据库和预测任务上工作,而无需进行特定任务的训练。这一技术的突破性在于其通用性和适应性,能够显著降低企业在不同数据场景下部署AI模型的复杂性和...

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2025-05-21 talkingdev

独家:谷歌将智能眼镜视为AI的'下一个前沿',并联合三星、Xreal等合作伙伴共同推进

谷歌正通过Android XR平台重新进军智能眼镜领域,整合其Gemini AI技术,旨在通过AR眼镜提供实时视觉分析、翻译和情境辅助功能。此次布局将首先推出与三星合作开发的混合现实头显Project Moohan,随后是Xreal专为开发...

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2025-05-21 talkingdev

谷歌"Jules"加入AI编程竞赛:采用自主代理技术革新开发流程

谷歌于12月启动封闭测试后,现已正式向公众发布其AI编程工具Jules。这款基于Gemini 2.5大模型构建的工具能够克隆整个代码仓库,并在开发者处理其他任务时自主完成编写测试、修复漏洞和构建新功能等工作。当前AI编程...

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2025-05-21 talkingdev

Fastino推出TLMs:专精任务的语言模型,性能超越LLMs

在人工智能领域,通用大模型(LLMs)虽然功能强大,但对于特定任务而言,其庞大的计算资源消耗和较高的成本并不总是最优选择。为此,Fastino公司推出了专精任务的语言模型(TLMs),旨在为特定任务提供更高效、更精...

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2025-05-20 talkingdev

软件工程的魔力:优秀工程师如何造就卓越工程团队

本文探讨了软件工程领域的一个核心问题:为何优秀的工程师特质同样适用于构建高效的工程团队。作者指出,尽管大多数软件开发者自称为工程师,但他们的学术背景往往是计算机科学而非传统工程学科。这种差异引发了关于...

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2025-05-20 talkingdev

[开源] Jwno:基于Janet语言的Windows平铺窗口管理器

开发者社区近日涌现一款名为Jwno的创新项目——这是一个专为Windows系统设计的键盘驱动型平铺窗口管理器,其核心亮点在于采用Janet语言开发并内置完整Lisp运行时环境。项目创建者受Janet语言社区热情感染,结合自身对...

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