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2025-05-16 talkingdev

Nous Research推出Psyche网络:利用闲置GPU资源进行分布式AI训练

Nous Research近期推出的Psyche网络是一个基于Solana区块链的分布式训练系统,该系统允许拥有兼容硬件的用户自愿贡献其GPU资源用于AI模型训练。该项目的首个计划"Consilience"旨在利用20万亿个token训练一个拥有400...

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2025-05-16 talkingdev

[论文推荐]BLIP3-o:新型扩散Transformer架构在多模态基准测试中创下最优成绩

BLIP3-o作为一种新型的扩散Transformer架构,通过序列预训练方法实现了技术突破,并在多模态基准测试中取得了当前最优异的成绩。该研究不仅发布了完整的代码和权重文件,还附带了一个包含6万条指令的微调数据集,为...

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2025-05-16 talkingdev

开源OpenThinkIMG:视觉语言模型推理与分布式部署工具库

OpenThinkIMG项目为视觉语言模型(VLMs)提供了革命性的视觉工具调用框架,其核心技术突破体现在三个方面:首先,通过动态推理机制实现多工具链式调用,使AI能根据图像内容自主选择处理工具;其次,创新的V-ToolRL强化...

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2025-05-16 talkingdev

OpenAI工程师揭秘:ChatGPT图像功能如何在一周内应对1亿新用户

OpenAI工程师团队近期披露了ChatGPT图像功能在3月发布时的技术挑战与解决方案。该功能上线首周即吸引1亿新用户,生成7亿张图像,其中印度市场每小时新增用户峰值达100万。面对同步图像生成系统无法承受的突发流量,...

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2025-05-16 talkingdev

AI代理将如何重塑互联网生态:用户与开发者的双重变革

人工智能代理(AI Agents)正以前所未有的方式重塑互联网格局。这些具备自主交互能力的智能体将通过内容自动交换机制,从根本上改变用户体验和网络开发范式。技术演进可能催生一个由AI主导交互的'自治互联网'新时代...

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2025-05-16 talkingdev

Meta FAIR团队发布支持分子属性预测、扩散建模和语言学习神经科学的新数据集与模型

Meta旗下FAIR(基础人工智能研究)团队近日宣布推出多项重要开源成果,涵盖三大前沿领域:1) 分子属性预测数据集与模型,将加速药物发现与材料科学研发流程;2) 扩散模型(Diffusion Models)相关资源,为当前最热门...

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2025-05-16 talkingdev

Windsurf发布自研编程模型家族,剑指通用大模型性能超越

在被OpenAI收购后,Windsurf正式推出全新编程专用模型家族:旗舰级SWE-1(性能对标Claude Sonnet 3.5)、无使用限制的SWE-1-lite以及轻量版SWE-1-mini。该公司宣称,这些基于非完整代码状态和多工作界面训练的专业模...

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2025-05-15 talkingdev

技术文档压缩:Min.js压缩助力LLM上下文处理

GitHub用户marv1nnnnn近日发布了一个名为llm-min.txt的开源项目,该项目采用Min.js风格的压缩技术,专门针对技术文档进行优化,以适应大型语言模型(LLM)的上下文处理需求。这一创新方法不仅显著减少了文档的体积,...

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