历经38年研发的知识表示系统Cyc项目近日正式终止,标志着人工智能发展史上一个重要篇章的完结。由Douglas Lenat于1984年创立的Cyc项目,旨在通过人工编码的常识知识库实现机器推理能力,其知识库最终包含超过2500万...
Read More谷歌宣布其新一代多模态大模型Gemini 2.5 Pro正式进入公测阶段,开发者现可通过Google AI Studio的Gemini API进行体验,而企业级平台Vertex AI的支持也即将上线。作为Gemini系列的最强版本,2.5 Pro在跨模态理解、长...
Read More加州大学圣克鲁兹分校视觉、语言与行为实验室(VLAA)在GitHub开源了MedReason项目,这是一个专为提升大语言模型(LLM)医疗推理能力构建的大规模数据集。该数据集通过结构化临床案例、医学知识图谱和多模态数据,旨...
Read More强化学习(RL)领域长期存在一个关键问题:是否需要一个足够强大的基础模型来支持涌现式推理能力的形成?最新研究Open-Reasoner-Zero通过系统性实验验证了基础模型对RL推理的重要作用。该研究在多种规模化的RL训练场...
Read More近日,GitHub上开源了一个名为Mobile-VideoGPT的轻量级多模态视频模型,其参数量不足10亿(1B),却通过创新的双视觉编码器和令牌剪枝技术,实现了在边缘设备上的实时推理能力。这一突破性进展为移动端和物联网设备...
Read More谷歌DeepMind团队最新发布的Gemini 2.5 Pro人工智能模型在LMArena基准测试中以显著优势领先。该模型通过增强推理能力实现了性能和准确性的双重突破,其核心创新在于采用类似人类'思维链'的进阶分析决策机制。作为Gem...
Read MoreFastCuRL-1.5B-Preview 是一种基于课程强化学习(Curriculum Reinforcement Learning)的慢思维推理模型,该模型在较少的训练步骤中实现了最先进的性能,展示了其在复杂推理任务中的潜力。相比传统方法,FastCuRL 通...
Read More近期,一项关于大语言模型(LLMs)的研究揭示了其在处理复杂提示时是否具备多跳推理能力——即连接多个知识片段的推理过程。研究发现,这种潜在的推理过程确实存在,尤其在初始步骤中表现明显。然而,模型对连接知识的...
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