强化学习（RL）领域长期存在一个关键问题：是否需要一个足够强大的基础模型来支持涌现式推理能力的形成？最新研究Open-Reasoner-Zero通过系统性实验验证了基础模型对RL推理的重要作用。该研究在多种规模化的RL训练场...

近日，GitHub上开源了一个名为Mobile-VideoGPT的轻量级多模态视频模型，其参数量不足10亿（1B），却通过创新的双视觉编码器和令牌剪枝技术，实现了在边缘设备上的实时推理能力。这一突破性进展为移动端和物联网设备...

谷歌DeepMind团队最新发布的Gemini 2.5 Pro人工智能模型在LMArena基准测试中以显著优势领先。该模型通过增强推理能力实现了性能和准确性的双重突破，其核心创新在于采用类似人类'思维链'的进阶分析决策机制。作为Gem...

FastCuRL-1.5B-Preview 是一种基于课程强化学习（Curriculum Reinforcement Learning）的慢思维推理模型，该模型在较少的训练步骤中实现了最先进的性能，展示了其在复杂推理任务中的潜力。相比传统方法，FastCuRL 通...

近期，一项关于大语言模型（LLMs）的研究揭示了其在处理复杂提示时是否具备多跳推理能力——即连接多个知识片段的推理过程。研究发现，这种潜在的推理过程确实存在，尤其在初始步骤中表现明显。然而，模型对连接知识的...

Meta 最近引入了一种新的基准测试，用于评估语言模型的推理能力和知识水平。该测试向语言模型提供一个长序列数据，并要求模型输出能够重新生成该序列并停止运行的最短程序。这一过程被称为 Kolmogorov 压缩，且在多...

近日，GitHub上发布了一个名为'Visual reasoning models'的开源工具包，旨在训练视觉语言模型（VLMs）以提升其基础逻辑和推理能力。该工具包由groundlight团队开发，主要专注于增强模型在处理复杂视觉数据时的理解和...

近日，GitHub开源项目LM-Implicit-Reasoning引发了广泛关注。该研究深入探讨了语言模型在逐步隐式推理方面的表现，揭示了其在处理包含变量作为减数的表达式时的泛化能力不足的问题。语言模型在自然语言处理（NLP）领...