最近的研究表明，为ViTs注册器添加[reg]标记可以修复图像注意力映射的突增。这项工作表明，将一系列可学习的[pause]标记预置到序列中可以提高语言模型推理（仅解码器，最高可达10亿）的能力，最多可提高18%。直观上...

Llava是一种将视觉能力插入语言模型的方法。现在，它已经通过指令调整，并运行了RLHF（强化学习和直觉推理）过程。Llava大大提高了指令遵循和推理能力。这种新方法将人工智能技术推向了一个新的高度，使得计算机不仅...

开源的人工智能（AI）模型相比之下，对于专有模型有着显著的优势。对于大多数AI应用而言，控制能力、定制性、透明度和信任度比高级推理能力更为重要。AI原生公司应该专注于拥有他们的核心模型，而不是将他们的智能层...

大型语言模型（LLMs）是否具备人类般的推理能力的争论仍在进行中。一方面，有些研究显示，这些模型主要依赖于记忆和模式匹配。另一方面，也有研究显示，它们在与训练数据相关的任务中表现出色，显示出一定的推理能力...

本研究的作者们已经创建了一种方法，用以测试视觉语言模型对于他们所看到的内容进行逻辑思考的能力。视觉语言模型是一种结合了计算机视觉和自然语言处理的技术，它能理解和解释图片中的内容。然而，这种模型在理解和...

微软发布了一种名为“思想算法”（AoT）的新型AI训练方法，旨在使大型语言模型如ChatGPT的推理能力更加高效和类人化。这种新颖的AI训练方法是微软在人工智能领域的一项重要突破，表明了微软在深化机器学习和人工智能技...

封闭源代码模型如Claude或GPT-4之所以令人印象深刻，是因为它们在推理能力和通用语言能力方面表现出色。许多开放的替代方案专注于极其狭窄的技能领域，而忽视了其他方面。OpenLemur项目的目标是在许多不同的任务中平...

在一个大规模的合作努力下，我们构建了一个基准，用于度量语言模型在法律框架中的推理能力。这项工作的关键在于，我们需要警惕已经训练过的模型中的污染。语言模型在训练过程中可能会被各种各样的数据源影响，这些数...