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2025-03-20 talkingdev

[论文推荐] KoLMogorov 测试:通过代码生成实现压缩

Meta 最近引入了一种新的基准测试,用于评估语言模型的推理能力和知识水平。该测试向语言模型提供一个长序列数据,并要求模型输出能够重新生成该序列并停止运行的最短程序。这一过程被称为 Kolmogorov 压缩,且在多...

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2025-03-17 talkingdev

[开源] Visual reasoning models:提升视觉语言模型推理能力的新工具包

近日,GitHub上发布了一个名为'Visual reasoning models'的开源工具包,旨在训练视觉语言模型(VLMs)以提升其基础逻辑和推理能力。该工具包由groundlight团队开发,主要专注于增强模型在处理复杂视觉数据时的理解和...

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2025-03-13 talkingdev

[开源]LM-Implicit-Reasoning:探究语言模型的逐步隐式推理能力

近日,GitHub开源项目LM-Implicit-Reasoning引发了广泛关注。该研究深入探讨了语言模型在逐步隐式推理方面的表现,揭示了其在处理包含变量作为减数的表达式时的泛化能力不足的问题。语言模型在自然语言处理(NLP)领...

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2025-03-11 talkingdev

利用强化学习教授语言模型解决数独问题

这项研究探索了如何通过强化学习来教授AI语言模型解决数独谜题,特别采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)技术,应用于Qwen 2.5等模型,无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研究设计了一个多方面的奖励...

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2025-03-11 talkingdev

AI语言模型通过强化学习掌握数独解题能力

最新研究展示了如何通过强化学习技术,使AI语言模型具备解决数独谜题的能力。该研究采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)方法,并在Qwen 2.5等模型上进行了实验,无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研...

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2025-02-27 talkingdev

LLM推理能力研究:System 2思维在大型语言模型中的应用

近期,一项针对OpenAI的o1/o3和DeepSeek的R1等推理型LLM的研究揭示了这些模型在逐步逻辑推理能力方面的表现。研究通过对比人类认知能力,对这些模型进行了基准测试。结果显示,尽管LLM在复杂任务中表现出色,但在需...

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2025-02-26 talkingdev

R1-OneVision:多模态推理模型在复杂视觉任务中的突破

近日,R1-OneVision作为一种多功能的大型多模态模型,正式在GitHub上发布。该模型通过整合视觉与文本数据,在数学、科学、深度图像理解及逻辑推理等复杂任务中表现出色。R1-OneVision的设计旨在解决传统单一模态模型...

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2025-02-26 talkingdev

DeepSeek加速推出下一代R2模型以领先GPT-4.5

科技界瞩目的人工智能公司DeepSeek正加快步伐,提前推出其备受期待的R2模型。原先计划于5月初发布R2模型的DeepSeek,现决定提前发布日期。新一代R2模型有望在编码技能上有所提升,并且能够处理除英语外的其他语言。...

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