漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2023-08-14 talkingdev

WizardLM团队推出全球最优秀的开源数学模型

近日,WizardLM团队公布了全球最佳的开源数学模型。这个模型在处理多步骤问题的推理能力上表现出色,同时,模型还具有一定的“幻想”能力,这在数学领域表现得十分有趣,并且可以提供解释。如果你对学习数学感兴趣,那...

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2023-08-07 talkingdev

人工智能与推理结构:探讨其潜在局限性

虽然生成式人工智能(AI)的表现令人赞叹,但由于在推理类型上的根本概念限制,其智能水平尚未达到人类的水平。这不仅对当前的AI技术具有重要意义,同时也对于创造真正的人工通用智能(AGI)起到了决定性的作用。生...

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2023-06-23 talkingdev

Tart: 提升LLMs推理能力的新方法

这项研究揭示了大型语言模型(LLMs)在处理不同任务时可以胜任,但在概率推理方面存在困难,从而限制了它们的性能。作者提出了一种名为Tart的解决方案 - 一种在通用方式下训练的推理模块,当与任何现有模型结合时,...

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2023-06-15 talkingdev

开源代码模型击败ChatGPT在编码任务中(GitHub Repo)

近日,一种开源代码模型在编码任务中表现超越ChatGPT等语言模型。封闭模型之所以强大,是因为它们实际上是伪装成语言模型的代码模型。很多开放式语言模型表现不佳,因为它们无法从大规模的代码预训练中获得推理能力...

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2023-06-06 talkingdev

GitHub开源项目“思维之树”:全新算法提高模型推理能力70%

近日,一款名为“思维之树”(Tree of Thoughts,简称ToT)的全新算法在GitHub上开源。这款算法不仅具备强大的灵活性,还将模型推理能力提高了70%。 以下是本次报道的核心内容: - “思维之树”是一款全新的算法。 -...

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2023-05-24 talkingdev

利用LLMs进行视频分析的工具

近日,一种名为VideoLLM的系统利用语言处理模型的强大能力,将所有视频输入转换为一种可以更高效地分析的语言类型。经过在多个数据集上成功测试,VideoLLM证明它可以处理各种任务,表明语言模型的推理能力可以有效地...

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2023-05-11 talkingdev

GitHub仓库Chain-Of-Thought-Hub测试大型语言模型的复杂推理能力

### 核心要点: - GitHub仓库Chain-Of-Thought-Hub旨在通过链式思考提示来测试大型语言模型的复杂推理能力。 - 该仓库提供了一系列链式思考提示,旨在测试模型在推理和推断方面的表现。 - 这些测试可以帮助研究人员...

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2023-05-09 talkingdev

轻量级多模态适配器能帮助AI模型更好地理解图像和语言

### 新闻内容: 研究人员创建了一个名为Cola的基准测试,以测试和改进AI模型在组合推理方面的表现。他们发现,当前的AI模型在组合物体和它们的特征方面仍存在困难。而轻量级多模态适配器可以帮助模型更好地理解图像...

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