受 Llama 模型的努力启发，这个项目使用纯 Rust 在 CPU 上运行 Mamba 推理。

本文简要介绍了硬件特定的矩阵乘法优化和一般流程，以加速AI代码。现代深度学习算法中，矩阵乘法是常见的操作。优化矩阵乘法的实现可以显著提高模型的训练和推理速度，进而提高模型的准确性和效率。矩阵乘法优化的主...

Meta最近推出了一系列令人难以置信的音乐和声音生成模型，并发布了推理代码。这些模型是通过机器学习训练的，可以生成高质量的音乐和声音效果。该公司表示，这些模型可以用于广泛的应用场景，包括游戏声音、虚拟现实...

LMSYS发布了两项语言模型推理的新技术。第一项是对后端进行的改进，提高了每秒的标记总数性能。第二项是嵌入式领域特定语言，用于复杂提示技术，允许并行提示。

一项新的研究通过解决图像编辑中存在的挑战，例如不明确的指令和识别需要修改的图像部分，大幅提高了使用自然语言指令编辑图像的效率。该研究使用了深度学习和自然语言处理技术，将自然语言指令转换为可执行的图像编...

GitHub Actions可以用于批处理作业。开发人员可以将工作提交到服务中，稍后异步地接收结果。actions-batch是一个命令行工具，本质上是将GitHub Actions转换为分时计算机的API。它创建新的GitHub存储库，编写在提交时...

研究人员开发了一种新的多学科协作框架，以提高大型语言模型在医学领域的理解和推理能力。这种方法涉及到AI代理，扮演一起分析、讨论和达成共识的医学主题的角色扮演游戏。

本文分享了关于AI现状的思考，以及对该技术发展方向的一些预测。文章主要关注AI模型的产品、市场和人才现状，而并未涉及AI架构和基础设施的技术细节。今年，开源模型将赶上专有模型，并帮助推动边缘设备的推理。