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2023-10-13 talkingdev

GPT-4的推理能力已被充分证明

尽管GPT-4缺乏意识和长期记忆,但有充分的证据表明它能够推理和理解概念。GPT-4是人工智能领域中最先进的语言模型,它可以生成高质量的自然语言文本。尽管它缺少人类的智能,但它可以在多个领域表现出惊人的表现力。...

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2023-10-11 talkingdev

论文:提升大型语言模型(LLMs)的数学推理能力

研究人员正在探究数据增强技术对提高大型语言模型(LLMs)数学推理能力的影响。他们通过增强现有数据集中的查询,创建了一个新的数据集AugGSM8K,并开发了一个名为MuggleMath的模型。数据增强技术能有效提升模型的数...

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2023-10-11 talkingdev

Agent完全指南:LLMs与智能应用的革命

人工智能驱动软件的下一步演变并非聊天机器人,而是利用LLMs来完成实际工作的应用。AI基础设施联盟的此篇电子书全面覆盖了此领域的各个方面,包括Prompt工程、LLM逻辑和推理、主要框架如LlamaIndex、LangChain、Hays...

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2023-10-05 talkingdev

思考再说:为LLMs添加暂停标记以提高推理能力

最近的研究表明,为ViTs注册器添加[reg]标记可以修复图像注意力映射的突增。这项工作表明,将一系列可学习的[pause]标记预置到序列中可以提高语言模型推理(仅解码器,最高可达10亿)的能力,最多可提高18%。直观上...

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2023-10-03 talkingdev

AI、硬件与虚拟现实:开创性技术的最新发展

人工智能(AI)与硬件的结合,将推动虚拟现实(VR)和增强现实(AR)领域的开创性发展。以下是这些领域最新的新闻动态。AI是在计算机系统中模拟人类智能的过程,其中包括学习(获取和使用知识)、推理(找出与特定目...

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2023-09-28 talkingdev

Llava-RLHF视觉对齐模型的全新技术突破

Llava是一种将视觉能力插入语言模型的方法。现在,它已经通过指令调整,并运行了RLHF(强化学习和直觉推理)过程。Llava大大提高了指令遵循和推理能力。这种新方法将人工智能技术推向了一个新的高度,使得计算机不仅...

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2023-09-27 talkingdev

OpenAI的GPT-4虽然在视觉领域有所突破,但仍存在缺陷

尽管OpenAI在防止其GPT-4视觉模型破解CAPTCHAS以及基于年龄和种族估计人的年龄方面已经取得了一定的进步,但它仍然有时难以进行推理,并且仍然容易产生幻觉。这些问题暴露出,尽管我们在人工智能的发展和应用上取得...

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2023-09-27 talkingdev

《毁灭战士》开发者 John Carmack 认为人工通用智能可在2030年实现

John Carmack 称,现阶段的人工智能之所以可能存在,可能要归功于他在《雷神之锤》上的工作,这款游戏引发了对 GPU 的需求。他认为,随着硬件和软件的发展,人工通用智能有望在2030年左右实现。他表示,目前的人工智...

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