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2024-06-24 talkingdev

OpenAI GPT-5推迟至2025年发布,将具备博士学位水平能力

OpenAI的下一代人工智能模型GPT-5预计将比当前的GPT-4更加智能。据透露,该模型的发布尚需至少一年半的时间。GPT-5将具备先进的记忆和推理能力,部分任务的处理智能将达到博士学位水平。OpenAI首席技术官Mira Murati...

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2024-06-21 talkingdev

Character AI推理效率优化:实现每秒2万次查询

Character AI是一家知名的人工智能公司,其每秒可处理20,000次查询,这一数据相当于Google搜索量的20%。为了能够高效运行,Character AI团队进行了一系列的创新性改进。这些改进不仅提高了系统的运行效率,还提升了...

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2024-06-19 talkingdev

Meta发布Chameleon模型并开源,支持同时操作图像和文本

蜥蜴(Chameleon)是一个早期融合模型,它能同时操作图像和文本标记。其团队几周前发布了这篇论文。现在,他们已经发布了模型检查点以及推理代码。这一模型的发布,标志着图像和文本融合技术的新进展,同时,它的开...

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2024-06-12 talkingdev

Mistral.rs开源:Rust基础推理框架性能升级

Mistral.rs是一款基于Rust的推理框架,其最新版本已经上线。这款框架在最新的版本中实现了性能的重大提升,增加了GGUF支持,并带来了更多其他改进。Mistral.rs是专为机器学习和人工智能研究者设计的一款强大工具,其...

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2024-06-04 talkingdev

TrainAllInfAttn方法提升大语言模型在数据稀缺领域的表现

TrainAllInfAttn是一种能够在数据稀缺的专业领域提升大语言模型表现的方法。随着人工智能技术的不断发展,如何在数据有限的情况下仍能保持模型的高效性和准确性成为了一个重要的研究方向。TrainAllInfAttn通过优化模...

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2024-06-03 talkingdev

FABRIC:无训练提升图像生成质量的开源方案

近日,一个名为FABRIC的新方法在GitHub上引起了广泛关注。FABRIC是一种在推理阶段无需训练即可提升图像生成质量的方法。它通过使用评分函数或图像示例来指导输出质量,从而显著改善生成图像的视觉效果。该方法的最大...

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2024-05-28 talkingdev

全新视觉语言模型Meteor开源:多维度推理提升理解能力

近日,一个名为Meteor的新型高效大规模语言和视觉模型项目在GitHub上发布。Meteor模型通过引入多维度推理机制,大幅提升了理解和回答复杂问题的能力。该模型的设计旨在解决现有视觉语言模型在处理复杂场景时的局限性...

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2024-05-24 talkingdev

Llama cpp支持多机器的分布式推理部署

Llama cpp现已支持跨多台机器的分布式推理。这一功能目前仅限于FP16(半精度浮点数),但对于开源部署来说,这无疑是一个巨大的进步。通过分布式推理,开发者可以更高效地利用集群资源,提升模型推理的速度和效率。...

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