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2023-09-21 talkingdev

论文:利用大型语言模型提升推荐效果

本研究探讨了大型语言模型(LLMs)如何更好地进行序列推荐。LLMs正在许多技术领域引发革命,它们能够在如推荐下一首歌曲或下一部电影等场景中发挥重要作用。通过这种方式,我们可以创建更加智能、更加个性化的推荐系...

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2023-09-15 talkingdev

论文:打造更优质的推荐系统,模型HAMUR的研发和改进

科研人员已经开发出一种新的模型,名为HAMUR,以改进模型在多个主题或领域(如音乐、书籍或电影)中的推荐方式。与旧的方法混淆这些领域之间的信息不同,HAMUR采用了一种特殊的技术,使数据保持独立且更具灵活性。这...

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2023-09-15 talkingdev

MLPerf结果强调了生成AI和存储的日益重要性

MLPerf发布了两个基准测试套件的结果:MLPerf Inference v3.1和MLPerf Storage v0.5。前者显示了创纪录的参与度和性能提升,后者评估了机器学习训练工作负载的存储系统性能。推理基准测试套件引入了一个大型语言模型...

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2023-09-13 talkingdev

行星级规模的检索增强生成技术

Arcus公司通过使用分层检索器将检索增强生成(RAG)技术扩展到行星级规模。这种技术是通过将文件基于其语义内容进行分组聚类,然后逐步过滤这些组来缩小搜索空间。这样可以检索到更相关的上下文,减少幻觉,并在行星...

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2023-09-11 talkingdev

论文:ChatGPT帮你找到下一个喜欢的电影或书籍

本研究探讨了ChatGPT在推荐可能喜欢的电影或书籍方面的表现如何。ChatGPT是一种自然语言处理模型,能够理解和生成人类语言。通过与用户的对话,ChatGPT可以收集到用户的兴趣和喜好,然后根据这些信息推荐相应的电影...

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2023-06-13 talkingdev

将LLMs应用于增强互联网推荐系统

## 新闻摘要: 近期有一篇论文对LLMs在自然语言处理方面的强大能力进行了详细的研究,探讨了如何将LLMs应用于互联网推荐系统的改进。该论文检查了LLMs在推荐过程的各个阶段中可能扮演的角色,并探究了将这些模型整...

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2023-05-24 talkingdev

Scikit-LLM: 将强力语言模型与scikit-learn集成,提升文本分析能力

#### 新闻摘要: - Scikit-LLM将强大的语言模型与scikit-learn无缝集成,提供强大的文本分析能力。 - 开发者可以轻松地使用ChatGPT等语言模型来处理自然语言文本。 - Scikit-LLM使得文本分析任务更加高效和准确。...

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2023-04-15 talkingdev

抖音背后的推荐系统:Monolith

新闻内容: 抖音背后的推荐系统Monolith,是如何实现的呢? 以下是该系统的三个核心要点: - Monolith利用AI算法,深度学习用户行为数据,根据用户的兴趣和偏好,为用户推荐视频内容。 - Monolith的推荐系统采用...

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