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2024-06-21 talkingdev

Character AI推理效率优化:实现每秒2万次查询

Character AI是一家知名的人工智能公司,其每秒可处理20,000次查询,这一数据相当于Google搜索量的20%。为了能够高效运行,Character AI团队进行了一系列的创新性改进。这些改进不仅提高了系统的运行效率,还提升了...

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2024-06-19 talkingdev

FireFunction-v2:匹配GPT4-o功能调用基准的开源模型

FireFunction-v2是一个开放模型,它在功能调用基准上与GPT4-o相匹配,这个模型是在Llama 3 70B的基础上训练出来的。这一模型的开发将为AI领域带来新的突破。FireFunction-v2的性能表现优秀,证明了它在处理大规模数...

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2024-06-19 talkingdev

IBM Granite代码开源:开放模型实现深度升级

IBM最近在GitHub上发布了Granite代码模型,这些开放模型具有最先进的代码性能,能够进行深度升级以初始化更大的模型。与许多其他代码模型不同,这些模型还擅长修复代码、解释代码以及评估改进空间。这些模型的开放性...

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2024-06-17 talkingdev

GPT-4o在Arc-AGI测试中达到50%的最新成果

据最新报道,GPT-4o在Arc-AGI测试中取得了50%的最新成果,这是目前的最高水平。Arc-AGI测试是一个广泛使用的人工智能测试,旨在衡量AI系统的通用智能水平。GPT-4o是一种基于GPT-4的改进版本,具有更高的语言理解能力...

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2024-06-16 talkingdev

MIT构建模拟城市:如何将世界放入计算机中

《模拟城市》是一款全球知名的城市建造模拟游戏,它的背后是一个庞大的计算机系统。这个系统包含了各种数据和算法,可以模拟城市的各种情境,从工业发展到交通流动,甚至还包括了天气变化和自然灾害等因素。这些数据...

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2024-06-12 talkingdev

Mistral.rs开源:Rust基础推理框架性能升级

Mistral.rs是一款基于Rust的推理框架,其最新版本已经上线。这款框架在最新的版本中实现了性能的重大提升,增加了GGUF支持,并带来了更多其他改进。Mistral.rs是专为机器学习和人工智能研究者设计的一款强大工具,其...

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2024-06-07 talkingdev

OpenAI团队在GPT-4中发现1600万个可解释特征

OpenAI团队在其最新的GPT-4模型中发现了1600万个可解释特征,包括价格变动、代数环以及谁/什么对应关系。这一发现大大推进了大规模SAE(自注意解释性)研究的进程。为了让研究人员和开发者更好地理解和利用这些特征...

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2024-06-06 talkingdev

Google优化货运路线,减少13%燃油使用和成本

Google的运筹学研究小组在货运路线的数学优化方面取得了显著进展。他们通过改进算法,实现了货运路线的优化,最终达到了减少燃油使用和成本的目标。据悉,这一优化效果达到了13%的显著减少。这不仅有助于降低物流企...

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