Prompt Engineering Toolkit是一个出色的提示工具包，其几乎完全由Sonnet 3.5制作。这个工具包能帮助测试不同提示的性能。在编程和开发中，提示工具包可提供程序员需要的各种信息，以帮助他们编写代码，增强代码的性...

RES-Q是一个全新的评估工具，专门用来评估大型语言模型在根据自然语言指令编辑代码库的能力。这个评估标准的出现，为开发者提供了一个全新的工具，可以更准确地评估和比较不同语言模型在代码编辑方面的性能。RES-Q的...

在预训练中，如何积极选择下一批最好的样本是一个挑战性和开放性的问题。DeepMind的这项工作探索了如何只花费10%的浮点运算和硬挖掘负样本，仍然能匹配各种任务的最新技术。在这个过程中，他们采用了一种名为“联合样...

检索增强指令调整（RA-IT）通过大型语言模型对信息进行提取，从而提高了信息提取的效率。这种技术的出现，为我们理解和处理大量信息提供了新的可能。RA-IT不仅可以提高信息提取的速度，还可以提高提取信息的准确性，...

研究人员已经发现，通过分类数据、预计算嵌入以及动态生成示例，可以使LLM语音助手更加高效和可扩展。他们利用RAG（Retrieval Augmented Generation）系统对语音助手进行优化，提高了其性能和扩展性。RAG是一种典型...

近日，AI与Morph Labs联合发布了一篇关于信息检索增强型生成（RAG）模型微调的优秀博客文章。在文章中，他们展示了一些合成数据的使用情况。信息检索增强型生成模型是一种新型的深度学习模型，它结合了信息检索技术...

在MLX中实施批量并行KV缓存，导致合成数据生成和模型完成的推理时间显著提速。这种新的技术实现方式大大加快了处理速度，从而在Mac上每秒可以处理1300个Token。这一突破性的技术进步，不仅可以提高处理效率，同时也...

混合注意力（MoA）方法在大型语言模型中优化稀疏注意力，通过为不同的头部和层定制独特的稀疏注意力配置。该方法通过改变稀疏注意力的配置，使模型可以更有效地处理复杂的语言模型，从而提高模型的性能和效率。