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2024-06-06 talkingdev

MatMul突破性成果:无需矩阵乘法的高性能大型语言模型

研究人员发现了一种方法,可以在无需进行矩阵乘法(MatMul)的情况下,依然保持大型语言模型的强大性能,甚至在参数规模达到数十亿时仍然有效。这一突破性技术有望显著提高计算效率,减少资源消耗,并为未来的AI模型...

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2024-06-06 talkingdev

LlamaCare:革新医疗应用的大型语言模型

研究人员推出了LlamaCare,一个专门为医疗知识调优的大型语言模型(LLM)。LlamaCare不仅在处理医疗数据方面表现出色,还引入了扩展分类集成(ECI)技术,以解决LLM中的分类问题。该模型的推出标志着医疗领域人工智...

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2024-06-06 talkingdev

DreamMat:利用经典图形技术提升3D纹理渲染效果

DreamMat 是提升3D对象纹理生成质量的绝佳方式。它利用了多种经典图形技术,如Albedo、Metallic和Roughness,能够在给定的3D网格上渲染出极具吸引力的输出效果。这些技术通过精细的细节处理和物理基础渲染(PBR)方...

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2024-06-06 talkingdev

技术债务:并非所有问题都需要立即解决

技术债务指的是开发者为了提前完成产品交付而牺牲未来效率的做法,这种决策导致他们必须持续付出额外的努力来弥补。尽管工程师厌恶浪费,管理层则更倾向于从成本控制的角度看待问题。如果通过减少浪费来降低成本,管...

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2024-06-05 talkingdev

NX-AI发布xLSTM代码

近日,NX-AI宣布发布了他们的xLSTM代码。xLSTM是一种基于LSTM的模型,用于处理序列数据的分类和回归问题。与传统的LSTM相比,xLSTM具有更好的性能和效率。这个代码的发布将使更多的人能够使用xLSTM,并将其应用于各...

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2024-06-05 talkingdev

货船的数学优化技术

货运业一直在努力降低物流成本。为了实现这一目标,船运公司正在利用数学优化技术来提高船舶运行效率。数学优化技术是一种通过最小化成本或最大化利润的方法来优化特定问题的技术。在船运业中,这些问题包括如何最大...

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2024-06-04 talkingdev

PPAD:基于CLIP的胸部X光异常检测研究

该研究探讨了如何利用CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)方法进行胸部X光片的异常检测。CLIP是一种新兴的多模态学习方法,它通过对图像和文本的联合训练,实现了在多个任务中的优异表现。在本研究中,...

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2024-06-04 talkingdev

Bestever推出强大AI创意套件助力广告制作

近日,Bestever发布了一款全新的创意AI套件,旨在提升广告制作的效率和创意水平。该套件利用先进的人工智能技术,能够快速生成广告创意,并自动优化广告内容,以确保更高的用户参与度和转化率。Bestever的这款AI工具...

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