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2024-05-10 talkingdev

Gemma 10M语境探讨:语言模型的延伸途径

近期,关于如何扩展语言模型的语境的讨论引起了业界的关注。这次讨论并未提供太多的评估方法,但却对语言模型领域的探索方向提供了深度剖析。语言模型的语境是机器学习和自然语言处理中的关键组成部分,对于提高模型...

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2024-05-10 talkingdev

图像中的增强变化检测:DiffMatch的新型半监督方法

DiffMatch是一种新颖的半监督变化检测方法,它利用视觉语言模型为未标记的数据合成伪标签,从而提供额外的监督信号。通过这种方式,DiffMatch能够更精确地检测图像中的变化,提高了图像处理和分析的效率和准确性。此...

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2024-05-09 talkingdev

ChemFlow:利用先进的生成模型探索化学空间

ChemFlow是一个新的框架,旨在通过使用深度生成模型高效地导航化学空间,从而提高分子科学的效率。这种新型框架的出现,使化学研究人员能够在化学空间中更加精准地进行探索和导航,从而为分子科学领域的研究和发展开...

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2024-05-09 talkingdev

QoQ高效量化算法助力LLM推理加速

QoQ,一种新型量化算法,通过使用4位权重、8位激活和4位KV缓存,加速了大型语言模型推理。量化是一种广泛应用于深度学习中的技术,它能够减少模型的存储需求和计算复杂性。在这种情况下,QoQ算法采用了较低精度的数...

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2024-05-09 talkingdev

开源模型DocRes:一站式处理文档图像修复

近期,GitHub上发布了一款名为DocRes的新模型,能够简化文档图像修复的复杂性。该模型旨在处理五个任务:去扭曲、去阴影、美化外观、去模糊以及二值化。所有这些功能都集成在一个系统中,使得用户可以在一个平台上完...

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2024-05-09 talkingdev

Google DeepMind与Isomorphic Labs发布AlphaFold 3,预测蛋白质折叠能力提升50%

Google DeepMind与Isomorphic Labs联手开发了第三代AlphaFold,这是一款强大的蛋白质折叠预测模型。他们正在推出AlphaFold Server,这是一种免费的与模型交互的方式。AlphaFold 3比前两代的准确性提高了50%。它准确...

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2024-05-08 talkingdev

LPCAMM2终于到来,这是一件大事!

LPCAMM2是一种全新的、可修复和可升级的笔记本电脑内存标准。它允许消费者购买笔记本电脑后根据需要安装更多的RAM。LPCAMM2支持最新的LPDDR芯片,以实现最大的速度和效率。本文对联想的ThinkPad P1(第7代)进行了拆...

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2024-05-07 talkingdev

人工智能提示工程的终结:模型驱动,效率更高

自动化提示优化的人工智能模型预示着一个未来,手动提示工程可能会变得过时,指向了生成有效提示的更有效,模型驱动的方法。在这个新的模型驱动的世界里,我们可以期待更快速的提示生成,以及更精确的结果。此外,这...

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