近日,一种名为SPIQA的问答数据集应运而生,旨在帮助读者通过解读科学研究文章中的复杂图形和表格,快速找到答案。科学研究文章中的图形和表格常常包含着丰富而复杂的信息,对于读者来说,理解和解读这些图形和表格...
Read MoreGitHub近日发布了一款命令行实用工具——LLM2sh。这项工具的主要功能在于利用LLMs技术,将用户的普通语言请求转化为shell命令。通过LLM2sh,用户可以用日常语言来控制和指导计算机操作,提升了命令行的便利性和亲和力...
Read More研究人员提出了针对大型语言模型(LLMs)的补丁级别训练,以提高训练效率。补丁级别训练是一种新的技术,目的是优化大型语言模型的处理能力。这种方法通过在训练过程中引入更精细的补丁级别,提高了模型的训练效率,...
Read More近日,一种名为“可靠且高效的概念擦除”(Reliable and Efficient Concept Erasure,简称RECE)的新型方法引起了人们的广泛关注。这种方法可以在仅需3秒的时间内,将不适当的内容从扩散模型中擦除,而无需额外的精细...
Read More谷歌推出了一款名为Google Vids的AI驱动视频创作应用。这款应用是为工作设计的,并与Workspace套件深度集成。用户可以在此平台上轻松创建和编辑视频,而AI技术则能够自动调整视频的各种参数,以实现最佳的观看体验。...
Read MorePraison AI是一个低代码,集中式框架,旨在简化多代理系统的创建和协调,以便于各种LLM应用。该框架利用其他代理框架,具有易于使用,定制和人-代理交互等特点。Praison AI的主要优势在于其将复杂的多代理系统开发流...
Read MoreOpenAI训练了一个强大的模型,以便为弱模型输出更易读的文本,并发现这导致了LLM整体可读性的普遍提高。通过对弱模型进行精准评估,强模型的文本输出效果得到大幅提升。在日常实际应用中,这种提升将促进文本信息的...
Read More编译器在优化代码时会采用多种技术来识别模式,但有时也会选择寻找一些预设好的模式。编译器在执行优化时必须权衡许多因素,包括优化的类型和执行方式。尽管存在一些极其复杂的算法,但可能会因为成本高昂、过于复杂...
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