尽管有人声称MathGLM可以解决数学问题,但实际上它仍然无法胜任这项任务。这一现象凸显了仅仅依赖于大型语言模型的局限性。近年来,基于神经网络的自然语言处理技术取得了长足进步,但在某些特定领域,仍然需要更为...
Read More证明助手工具(如Lean)是在计算机上形式化和证明数学概念的神奇方法。Morph Labs正在与许多团体合作建立开放式的证明助手。其第一个模型基于Mistral,极为高效,并有望帮助开启更多数学知识。
Read More在自然语言处理领域,语言模型已经取得了重大的突破,但是在数学领域,语言模型的应用却相对较少。Llemma是一种面向数学的开放式语言模型,它基于GPT-3模型,可以处理数学领域的自然语言文本,如数学公式、定理和证...
Read More研究人员正在探究数据增强技术对提高大型语言模型(LLMs)数学推理能力的影响。他们通过增强现有数据集中的查询,创建了一个新的数据集AugGSM8K,并开发了一个名为MuggleMath的模型。数据增强技术能有效提升模型的数...
Read More研究人员推出了一种用于文本生成中的扩散模型的新技术。通过使用软吸收状态,他们改善了模型处理离散文本变化的方式,从而加快了学习速度和采样速度。扩散模型是一种能够模拟物质扩散过程的数学模型,能够以一种高效...
Read MoreGoogle开发了一种名为OPRO(Optimization by PROmpting)的技术,通过人类风格的鼓励,如“让我们一步一步思考”,来提高LLMs的数学技能。这种方法实际上是在AI的计算过程中注入了人类的思维方式,使其在解决问题时更...
Read More如果使用扩散模型生成包含距离和形状信息的2D法线图,然后使用3D重建算法,就可以利用底层身体模型生成逼真的3D人体化身。这对于合成化身和角色创建非常有用。扩散模型和3D重建算法的结合开启了一种全新的人体模型生...
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