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2024-04-15 talkingdev

Gemma和Siglip推出VLLM,利用LAION和LLaVA数据集进行训练

Gemma和Siglip最近发布了一款小型但功能强大的视觉语言模型(VLLM),该模型专为理解和生成与图像相关联的语言而设计。VLLM利用大规模的LAION和LLaVA数据集进行训练,这些数据集包含了大量的图像和相关文本信息,使...

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2024-04-15 talkingdev

离散扩散实现:开源高效稳定训练代码

近期,一个名为“离散扩散实现”的项目在GitHub上引起了广泛关注。该项目提供了一种简洁的离散扩散算法实现方式,包含了众多最新的技术组件。这种新型算法不仅训练速度快,而且稳定性强,能够很好地适应各种复杂的数据...

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2024-04-15 talkingdev

Jina AI阅读器开源:将网页转换为LLM友好的Markdown格式

Jina AI最新推出了一款名为'LLM friendly HTML conversion'的GitHub项目,该项目旨在将网络链接转换为适用于大型语言模型(LLM)的友好Markdown格式。这一工具的开发,将极大地便利开发者和研究者利用LLM进行各种任...

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2024-04-15 talkingdev

PostgreSQL性能提升新利器:Index Advisor扩展发布

PostgreSQL Index Advisor是一个专为PostgreSQL设计的扩展工具,旨在通过推荐创建特定索引来提升数据库查询性能。该工具支持通用参数和物化视图,能够识别通过视图混淆的表和列,从而帮助开发者优化数据库结构,减少...

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2024-04-12 talkingdev

PoLoPCAC:高效且适应性强的点云压缩新方法

PoLoPCAC代表了一种新型的无损点云属性压缩方法,它不仅压缩效率高,而且对不同规模和密度的点云数据具有良好的适应性。点云数据作为一种重要的三维数据表示形式,在众多领域如自动驾驶、城市规划、虚拟现实等都有着...

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2024-04-11 talkingdev

DataMotto:利用人工智能技术实现数据准备和清洗

DataMotto是一款创新的数据处理工具,致力于通过人工智能技术简化数据准备和清洗的过程。在大数据时代,数据的质量和可用性对于商业决策和科学研究至关重要。DataMotto通过先进的机器学习算法,自动识别数据中的异常...

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2024-04-10 talkingdev

Chronon平台发布:简化AI/ML项目数据处理与服务

Chronon是一个全新的平台,旨在帮助组织轻松推进AI/ML项目,无需关注复杂的数据计算和服务编排问题。该平台通过抽象化处理,能够执行批处理和流计算、可伸缩的回填、低延迟服务等功能,从而最大化组织内部数据的利用...

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2024-04-09 talkingdev

论文:机器学习模型如何革新医疗保健服务

最近的一份全面研究调查了医疗保健基础模型(Healthcare Foundation Models,简称HFMs)在改变医疗服务方面的潜力。这些模型预先在多样化的数据上进行训练,非常适合适应各种医疗保健任务,从而有可能在众多场景中提...

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