在日常生活中，我是Notion的活跃用户，主要用于整理有趣的阅读、信息图表和思考。在这篇文章中，Azeem Azhar详细介绍了如何利用人工智能提升你的研究技能，并将Notion转变成一个有价值的数据库，你可以在其中存储知...

最近，一个名为TF-ICON的新技术在GitHub上引起了广泛关注。该方法利用文本来指导将对象无缝集成到不同的图像中，无需进行额外的训练或调整模型。这种方法的独特之处在于使用了一个'卓越提示'，能够从真实的图像中精...

近日，GitHub上一个名为Axe API的项目引起了大家的广泛关注。它是一种用于快速声明式创建Rest API的框架。Axe API可以分析API定义，并处理所有端点。它可以通过检查模型定义、表关系、数据库模式等其他资源，自动生...

pg_embedding是一个在GitHub上的开源项目，它使PostgreSQL能够使用分层可浏览小世界（HNSW）算法进行向量相似度搜索。这是目前最先进的十亿规模最近邻搜索系统的实现。HNSW是一种用于索引多维数据的基于图的方法，以...

本教程向读者介绍如何通过浏览器或短信创建和使用AI伴侣进行聊天。用户可以自行选择伴侣的性格和背景故事。通过使用具有相似性搜索的向量数据库，可以提供更深层次的对话。这些AI伴侣可以用作朋友、恋人、教练等角色...

vlite是一个仅有不到200行代码的向量数据库。它专为智能机器人、ChatGPT插件和其他AI应用而设计。vlite使用了苹果的Metal Performance Shaders与PyTorch结合，加速向量加载，并使用CPU多线程加速向量查询。

tinyvector是一个小巧而快速的向量嵌入数据库。它非常易于定制，并且在小到中等规模的数据集上具有与先进的向量数据库相当的速度。tinyvector可以轻松扩展到超过1亿个向量维度而不会出现问题。

embedchain是一个用于创建基于大型语言模型的聊天机器人的框架。它抽象了加载数据集、分块、创建嵌入和存储到向量数据库的整个过程。用户可以通过链接到媒体文件，如视频、PDF、博客文章或网站，创建聊天机器人。这...