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2024-10-26 talkingdev

利用LLM提升测试实践的创新探索

随着人工智能技术的迅猛发展,LLM(大语言模型)在各个领域的应用持续扩展,尤其在软件测试领域显示出巨大的潜力。通过使用LLM,测试团队能够自动生成测试用例、提升代码覆盖率,并通过智能分析加快缺陷检测的速度。...

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2024-10-07 talkingdev

优化Postgres表分布以实现最大效率

在现代数据库管理中,Postgres作为一款强大的开源关系型数据库,优化表布局是提升查询效率和存储利用率的关键因素之一。通过合理规划表的结构,包括字段的数据类型、索引的设置以及表之间的关系,可以显著提升数据库...

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2024-05-28 talkingdev

sig:开源实时数据流交互式搜索工具

sig是一个在GitHub上开源的工具,它为用户带来了革命性的交互式搜索体验。专注于实时数据流的处理,sig允许用户通过交互方式搜索流经的数据,并且能够即时更新搜索结果。这一特性极大地提高了数据检索的效率和准确性...

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2024-04-08 talkingdev

AI本地搜索新突破:LocalSearch开源

LocalSearch 是一个基于LLM Agents的完全本地运行的搜索引擎。该技术允许用户在不依赖外部服务器的情况下,实现高效的本地数据检索。这一创新性项目已经在GitHub上开源,开发者可以自由地下载和使用。LocalSearch 的...

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2024-02-16 talkingdev

为什么“基于数据的聊天”比你想象的更难

构建特定领域、基于聊天的LLM应用和协同工具比人们想象的更具挑战性。其中一些挑战包括实现强大的性能、处理复杂的数据和复杂的查询,以及为基于LLM的聊天应用程序实现强大的数据检索

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2023-09-13 talkingdev

行星级规模的检索增强生成技术

Arcus公司通过使用分层检索器将检索增强生成(RAG)技术扩展到行星级规模。这种技术是通过将文件基于其语义内容进行分组聚类,然后逐步过滤这些组来缩小搜索空间。这样可以检索到更相关的上下文,减少幻觉,并在行星...

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