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利用LLM提升测试实践的创新探索

talkingdev • 2024-10-26

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随着人工智能技术的迅猛发展,LLM(大语言模型)在各个领域的应用持续扩展,尤其在软件测试领域显示出巨大的潜力。通过使用LLM,测试团队能够自动生成测试用例、提升代码覆盖率,并通过智能分析加快缺陷检测的速度。这种技术不仅提高了测试的准确性,还显著降低了人工成本。利用LLM的强大自然语言处理能力,测试人员能够快速理解需求变化,并及时调整测试策略。此外,结合LoRA和RAG等技术,可以实现更高效的模型微调与数据检索,从而进一步优化测试流程。总的来说,LLM的应用为软件测试带来了革命性的变化,推动了测试效率和质量的双重提升。

核心要点

  • LLM在软件测试中的应用潜力巨大
  • 提高测试准确性与降低人工成本
  • 结合LoRA和RAG技术优化测试流程

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