Open-Canopy是一个公开可获取的高分辨率（1.5米）数据集，用于估算法国各地的森林冠层高度。这个数据集的出现，为森林监控提供了更为精准的工具，使我们能够更为准确地了解森林的生长状况和健康程度。同时，Open-Can...

近日，研究人员提出了一种新的方法——标签驱动的自动提示调整(LAPT)，用于视觉语言模型如CLIP的异常值检测。这种新方法可以自动识别出数据集中的异常值，提高模型在处理各种情况时的灵活性和准确性。通过LAPT，可以更...

OV-DINO是一种新的开放词汇检测方法，它应对了整合多元化数据源和利用语言感知能力的挑战。这种方法的出现，解决了以往在处理大规模、复杂的数据集时，因为缺乏有效的语言感知工具和方法，而无法充分挖掘和利用数据...

最近，GitHub仓库发布了一款名为minRF的新工具。这个工具主要使用了可扩展的矩形流转换器，部分用于Stable Diffusion 3。这个仓库是一种最小化实现，同时也包括muP超参数扫描功能。可扩展的矩形流转换器是一种强大的...

OpenStreetView-5M是一个重要的开放获取数据集，包含超过500万张来自225个国家的地理标签街道图像。该数据集旨在通过测试图像定位能力，推动计算机视觉的极限。OpenStreetView-5M不仅覆盖了全球范围内的街道图像，也...

谷歌近日推出了一种名为'Magic Insert'的新方法，该方法可以通过扩散方式将语义对象插入到图像中。这种新技术打破了传统的图像处理方式，能够将语义对象与图像进行深度融合，从而产生更为逼真的视觉效果。谷歌同时也...

CELLO是一种全新的数据集，包含了14,094个因果问题，旨在提升AI对因果关系理解的能力，超越了常识推理的层次。这个数据集的构建，旨在推动AI技术在处理更复杂问题时，具有更深沉的因果关系理解。由此，可以有效提升...

MM-Instruct是一个大规模数据集，旨在提升大型多模态模型（LMMs）的指令跟随能力。这个数据集集合了大量的指令和相关的视觉内容，帮助模型更好地理解和执行人类的指令。通过这种方式，MM-Instruct能够为多模态模型提...