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2023-09-06 talkingdev

Topical-Chat,AI机器人如何更自然地进行现实生活对话

许多AI聊天机器人在进行像人类那样的自然、广泛的对话时都面临困难,因此GitHub发布了一个名为‘Topical-Chat’的新项目。这个项目引入了一个新的数据集,该数据集来自人类在8个大话题上的对话,旨在教会AI如何以更接...

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2023-09-01 talkingdev

评估计算机视觉模型的公平性:Meta发布DINO v2模型

在持续推动成为AI领域的开源贡献者的过程中,Meta公司近日公布了他们的DINO v2模型,并采用了更为宽松的许可证,允许社区在其基础上进行构建。此外,他们还发布了一个数据集,有助于确定并对各种计算机视觉模型中的...

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2023-09-01 talkingdev

Duic开源-智能解码技术提升图像质量

本项目研发了一种调整图像解码方式的方法,特别适用于处理不熟悉的数据集。该过程更新解码器中的某些设置,确保在不消耗大量数据的情况下,依然能够获得高质量的图像。此外,该系统还能根据图像的类型实时适应,以获...

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2023-08-31 talkingdev

BatteryML:微软开源电池退化研究模型工具包

近日,一款名为「BatteryML」的开源工具包在技术圈内引起了广泛的关注。该工具包主要用于电池退化方面的研究,包括数据集、特征工程工具,以及一个模型库。它提供了一种全新的方式来研究和理解电池退化的过程,为电...

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2023-08-29 talkingdev

Meta AI发布基于虚幻引擎的超真实图形数据集

Meta AI近日公布了一系列利用虚幻引擎进行超真实图像处理的数据集。发布的数据集包括用于基础模型研究的PUG:动物,用于评估图像分类器鲁棒性的PUG:ImageNet,以及用于视觉语言模型评估的PUG:SPAR。这些数据集的发...

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2023-08-28 talkingdev

WizardLM团队利用新技术突破开源代码模型性能瓶颈,超越Phind模型

近日,WizardLM团队利用他们的Evol instruct技术显著提升了Llama代码的性能,甚至击败了Phind模型。此次成果尽管受到一些质疑,因为他们生成的指令直接提升了评估分数,而未使用固定的数据集,也没有把评估视为固定...

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2023-08-24 talkingdev

Clip4Cir开源-使用CLIP和标题改进图像搜索

该项目引入了一种搜索图像的方法,该图像看起来像给定的图片,但是在标题中描述了变化。它使用了增加了特殊技巧的CLIP模型。该方法在FashionIQ和CIRR等流行的图像搜索数据集上表现更好。CLIP模型是一个多模态视觉模...

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2023-08-24 talkingdev

TOPIC开源,多目标跟踪新突破并发布复杂动作数据集BEE23

近日,一群研究者开发出一套名为TOPIC的新系统,能够通过运动和外观线索有效地在视频中跟踪多个对象。TOPIC系统不仅能够处理复杂的运动,而且还可以有效处理对象的外观变化,显著提高了多目标跟踪的准确性和效率。为...

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