研究人员通过创建一个情感对话训练数据集的方式，改进了用于心理咨询的大型语言模型的情感能力。

Mistral是一种基于深度学习的自然语言处理模型，其7B模型是目前最大的公开模型之一。现在，您可以使用Jupyter笔记本，根据自己的数据集对Mistral的7B模型进行微调，并仅需1美元的计算费用。微调Mistral模型可以提高...

微软研究院已在其较小的语言模型Phi 1.5上增强了多模态能力，使其能够像OpenAI更大的GPT-4模型一样解释图像，但计算成本更低。Phi 1.5模型结合了文本和视觉信息，可以推断出对应的文本或图像。该模型在多个数据集上...

数据集映射是将转换应用于每个数据点的标准方法。但是在多个GPU上同时进行映射是很困难的。本代码提供了在HuggingFace数据集上实现的优秀函数。

研究介绍了RGM（Robust Generalist Matching）,这是一种专为图像中的稀疏和密集像素匹配而设计的深度学习模型。该方法利用了一种独特的级联GRU模块和一个新的大规模数据集。该模型可以应用于多种场景，具有广泛的适...

近日，一项名为‘Real-Time Depth Estimation for Underwater Vehicles’的研究成果在GitHub上发布。该研究提出了一种针对水下车辆的模型，可以通过结合稀疏深度细节从单个图像中实时估计深度。该模型是通过深度学习框...

VidChapters-7M是一个拥有700万个用户制作章节标记的大型视频集合。这个新的数据集有助于创建和测试将视频分割成章节并为其命名的方法，从而使观众更容易找到他们想要的内容。VidChapters-7M的创建者希望这个工具能...

Adobe Research推出了一款工具，可以通过结构或文本条件来检索结构化文本文档，这项技术在文档为PDF格式时变得更加困难。此外，Adobe Research还发布了一个基准数据集供进一步研究使用。