FiftyOne是一个强大的工具，可以通过更快、更有效地可视化数据集和解释模型来加速机器学习工作流程。它提供了直观的界面，让用户能够轻松地浏览、筛选和分析数据集。此外，FiftyOne还提供了一系列功能，如数据集的统...

embedchain是一个用于创建基于大型语言模型的聊天机器人的框架。它抽象了加载数据集、分块、创建嵌入和存储到向量数据库的整个过程。用户可以通过链接到媒体文件，如视频、PDF、博客文章或网站，创建聊天机器人。这...

FlagAI（Fast Large-scale General AI models）是一个快速、易于使用且可扩展的大规模模型工具包。它提供了一整套功能强大的工具和库，用于开发和部署大规模人工智能模型。FlagAI的设计目标是使开发人员能够快速构建...

本仓库介绍了OpenSTL，这是一个基于过去帧预测未来模式的模型基准。它对不同数据集上的方法进行分类和评估。

Autolabel是一个Python库，可以使用你选择的任何大型语言模型（LLM）来标注、清理和丰富文本数据集。

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新闻概要： - 新加坡研究人员收集了一个新的视觉指导调整数据集。 - 他们训练了一个多模态文本/视觉模型，并在过程中进行了一些算法调整。 - 该模型的演示令人印象深刻，特别是在苹果发布增强现实技术后，展示了人...