以下是该模型的三个核心要点： - 该模型能够处理多种语言的文本转图像，输出的质量非常高。 - 该模型基于LAION HighRes和内部专有图像数据集进行训练，尽管无法处理漫反射，但作者提供了在线演示。 - 该模型的参数...

近日，Meta发布了一份1.2万亿标记数据集，可用于复现Llama模型的训练过程。该数据集是基于Llama论文中的训练混合比例构建而成，旨在解决由于许可限制而无法商业化应用的问题。 以下是该新闻的三个核心要点： - Met...

以下是新闻要点： - Meta开源了Animated Drawings，这是一个将人们的涂鸦变为动画的AI项目。 - 该项目使用目标检测、姿态估计和图像处理模型来捕捉涂鸦的数字版本，然后使用传统的计算机图形技术来将图像动画化。 -...

元宇宙公司日前发布了一份儿童绘画数据集，并开源了其中的10万多个例子、动画代码、姿势寻找等内容。该数据集对于对自动化动画领域感兴趣的人非常有用。同时，该公司在筛选数据集时还采取了额外的隐私保护措施，以便...

## 新闻内容： Wombat是一种新的RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback，即通过人类反馈进行强化学习）学习范式，它通过更高效地将语言模型输出与人类喜好对齐，在需要更少的模型的情况下提供了简单的P...

Databricks发布了他们模型Dolly 2.0的新版本，该模型基于EleutherAI Pythia模型，经过指令调整后使用全新的商业可行数据集。虽然不清楚它与基于llama的模型或GPT 3.5 turbo的模型相比如何，但这是一项更加开放的工作...

研究人员从Google提出了Video-kMaX，这是一种统一的在线和近在线视频全景分割方法，包括一个视频内分割器和一个视频间关联器。通过利用clip-kMaX和HiLA-MB这两个组件，该方法在KITTI-STEP、VIPSeg和VSPW数据集上建立...

一项新的技术突破已经实现，能够处理高达1.5GB的字符串。这项技术创新将有助于处理大型数据集，从而提高生产力和效率。 ## 核心要点： - 实现了能够处理高达1.5GB字符串的技术突破 - 该技术创新有助于处理大型数据...