Bonito是一个模型和工具包，设计用于接收非结构化文本作为输入，然后创建特定类型的指令数据集，如问答、指令和摘要。该工具包的主要目标是提取出文本的主要信息，然后根据这些信息生成一系列的用户指令，这些指令可...

最近，科技领域出现了一种全新的数据集和训练视觉语言模型，它能够在多图之间实现更高质量的指令跟踪。这种新的训练模型采用先进的视觉语言处理技术，可以识别并理解图片中的信息，并根据这些信息生成相应的指令。这...

近日，GitHub Repo发布了一款名为InstructDr的模型，该模型的设计目标是在各种视觉文档理解任务中表现优异，如问题回答和信息提取等。InstructDr能结合文档图片和大型语言模型，适应新的任务和数据集，其性能超过了...

TrackGPT集成了大规模视觉-语言模型的能力，以变革物体追踪的方式。TrackGPT能够理解用于追踪的隐含指令，从而使过程更加流畅，提升性能。这一点在新的InsTrack基准和其他具有挑战性的数据集上表现出了令人印象深刻...

研究人员已经引入了一种新颖的数据集和方法，用于改善视频中的线条移除问题，这是电影和电视节目中常见的视觉效果挑战。他们设计的冗余感知技术能够通过分析视频中的多余信息，找出重复的模式和结构，从而实现更精准...

研究人员近日开发了一种名为Mixture of Prefix Prompt Experts（MPPE）的新技术，旨在增强零样本学习模型中的对话状态跟踪能力。该方法通过转移知识至未见领域，而无需新的数据集注释。这一新技术将有助于提升机器对...

Gemma和Siglip最近发布了一款小型但功能强大的视觉语言模型（VLLM），该模型专为理解和生成与图像相关联的语言而设计。VLLM利用大规模的LAION和LLaVA数据集进行训练，这些数据集包含了大量的图像和相关文本信息，使...

GPT（Generative Pre-trained Transformer）作为一种先进的自然语言处理技术，正逐渐成为人工智能领域的焦点。其最主要的价值在于极大地降低了初创企业使用机器学习功能的门槛。通过GPT，企业无需庞大的数据集或复杂...