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2024-03-20 talkingdev

全新数据压缩技术:AI模型训练数据集大幅缩减

近日,一项名为Poster Dataset Distillation的技术引起了广泛关注。该技术能够将庞大的数据集压缩成一个单一的'海报',使得人工智能模型能够通过不到一张每个类别的图片进行学习。这一创新方法大幅减少了训练AI模型...

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2024-03-20 talkingdev

Databricks收购Lilac以加强自然语言处理能力

数据分析和人工智能领域的领先企业Databricks近日宣布,已经完成了对Lilac公司的收购。Lilac是一家专注于无监督语言数据集构建系统的公司,此次收购将进一步加强Databricks在自然语言处理(NLP)领域的技术实力。Lil...

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2024-03-19 talkingdev

16种不同的分词器预训练同一模型揭秘

现代语言模型的一个奇特事实是,在训练模型之前,我们首先训练分词器。另一个奇怪的事实是,在大规模场景下,词汇量大小似乎并不是那么重要。本文将深入探讨这两种现象,分析分词器在模型预训练中的角色和影响,以及...

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2024-03-19 talkingdev

React Print:打造高效PDF与打印文档的UI工具包

React Print是一个专注于构建和生成PDF及打印文档的UI工具包,提供了创建发票、文档和手册等的简单可复用组件和模板。该工具包赋予开发者对其布局的完全控制权,包括边距、页眉、页脚等。此外,React Print还允许开...

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2024-03-18 talkingdev

HuggingFace开放财报电话会议问答数据集

HuggingFace Hub最近发布了一个新的数据集,该数据集包含了从财报电话会议中转录的精选问答对。这个数据集对于研究人员和开发者来说是一个宝贵的资源,因为它提供了实际的业务沟通场景中的自然语言处理样本。这些问...

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2024-03-18 talkingdev

AMD GPU上的多节点大型语言模型训练解析

本文详细介绍了Lamini公司在AMD GPU上进行大型语言模型训练的技术架构。这包括了他们所使用的调度程序、模型训练技术以及其他相关技术细节。Lamini的技术团队选择了AMD GPU作为硬件加速平台,以优化模型训练的性能和...

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2024-03-15 talkingdev

ViT-CoMer:新神经网络模型增强Vision Transformers的密集预测任务能力

近日,一项名为ViT-CoMer的神经网络模型问世,增强了Vision Transformers(ViT)在密集预测任务中的表现,而无需预训练。这项研究由卡内基梅隆大学的学者领导,他们在GitHub上公开了相关代码和数据集。ViT-CoMer能够...

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2024-03-14 talkingdev

OpenAI计划今年发布文本到视频模型Sora

据报道,OpenAI计划在进行漏洞测试和设置安全防护措施后,于今年晚些时候公开发布其文本到视频模型Sora。Sora是一种能够将自然语言描述转化为视频的模型,这项技术在影视制作和游戏开发中有着广泛的应用前景。OpenAI...

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