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2023-05-05 talkingdev

利用字体颜色控制图像生成技术的研究

研究人员调查了在富文本中发现的各种格式元素(例如字体大小、颜色、样式和脚注)的使用,以生成从文本到图像的过程。他们的方法允许轻松控制本地样式、准确地创建颜色,并在处理长文本提示时提供额外信息。通过利用...

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2023-05-04 talkingdev

开放数据集“Pick-a-Pic”用于生成文本到图像的用户偏好研究

一个名为“Pick-a-Pic”的网络应用程序被创建,让人们生成图像并分享他们的喜好,从而形成了一个大型的开放数据集,用于训练一个智能评分系统PickScore。PickScore非常擅长预测人们的喜好,并且在评估文本到图像模型方...

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2023-04-17 talkingdev

【技术新闻】C-LoRA方法在图像生成中取得重大突破

以下是本文的主要内容: - 文本到图像扩散模型在定制连续性概念时面临灾难性遗忘问题,导致过去概念的图像生成质量低下。 - 我们提出的C-LoRA方法通过持续自我正则化的低秩适应性克服了这个问题,在连续扩散方面优...

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2023-04-14 talkingdev

C-LoRA:解决文本到图像扩散模型中的“灾难性遗忘”问题

以下是新闻内容的核心要点: - 文本到图像扩散模型在定制化时面临“灾难性遗忘”的问题,导致过去概念的图像生成质量较差。 - 研究人员提出了 C-LoRA 方法,通过持续自我正则化低秩适应来克服这个问题,在持续扩散方...

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