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2023-12-11 talkingdev

MistralMLX文本生成示例

最近,Mistral发布了一个使用MLX生成文本的示例,这是一种基于人工智能的技术,它可以生成高质量的自然语言文本。该示例代码可以在GitHub上找到,它展示了如何使用Mistral的MLX库来生成文本。MLX库是Mistral的核心开...

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2023-12-11 talkingdev

Kandinsky3.0:升级版文本转图像技术,实现更高质量、真实感的图像生成

Kandinsky 3.0是一种文本转图像模型,它可以从文本中生成更加真实的图像。Kandinsky 3.0采用了最新的生成对抗网络(GAN)模型,通过学习图像语义和语法,从而生成更加逼真、高质量的图像。该技术的应用将会在电影、...

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2023-11-10 talkingdev

双阶方法实现更高清的文本视频生成

I2VGen-XL模型采用双阶段方法解决视频合成中的挑战,例如保持语义准确性和清晰、连续的图像,首先将语义连贯性与视频质量增强分开处理。第一阶段专注于保留静态图像的内容,第二阶段则细化细节和分辨率。

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2023-11-07 talkingdev

Deepspeed开源推理工具软件发布

Deepspeed推出了一款新软件,旨在与vLLM和文本生成界面竞争,以快速提供语言模型服务。该软件配备了许多最先进的加速功能,初步结果表明,速度提升了2.4倍。

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2023-11-03 talkingdev

亚马逊推出RoPE微调Mistral 7B模型,支持长文本上下文

亚马逊开始进入开源LLM领域,推出RoPE微调Mistral 7B模型,支持长文本上下文。该模型可在上下文中扩展至32k个令牌,可用于各种自然语言处理任务,例如问答和文本生成。RoPE是亚马逊开发的一种新的训练技术,可提高大...

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2023-10-31 talkingdev

Magnetic:轻松将LLM集成到您的Python中

Magnetic是一个用于轻松集成大型语言模型到Python代码的库。 这个名为Magnetic的库是由NLP引擎提供商Hugging Face发布的。基于Transformers,Magnetic允许您轻松地将大型语言模型集成到您的Python代码中,以进行各种...

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2023-10-20 talkingdev

自然语言处理世界:全面分类体系解读

本研究介绍了一种详细的分类系统,以了解自然语言处理中的泛化研究。这项研究为NLP专业人士提供了一个全面的分类方法,帮助他们更好地理解该领域的研究。该分类体系基于泛化领域,包括词向量、句子分类、命名实体识...

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2023-10-11 talkingdev

提升文本生成中扩散模型的速度

研究人员推出了一种用于文本生成中的扩散模型的新技术。通过使用软吸收状态,他们改善了模型处理离散文本变化的方式,从而加快了学习速度和采样速度。扩散模型是一种能够模拟物质扩散过程的数学模型,能够以一种高效...

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