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2024-03-04 talkingdev

如何将自己的模型添加到Ollama仓库

Ollama是一个开源的模型库,提供了各种各样的机器学习模型。这个库可以帮助数据科学家和机器学习工程师快速开发和部署模型。但是,有时候我们需要使用自己的模型。在本文中,我们将介绍如何将自己的模型添加到Ollama...

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2024-03-01 talkingdev

Adobe推出生成式AI文档与PDF工具

Adobe Acrobat的新AI助手可以在查询文档时给出答案和来源,创建文档摘要,提供深入了解建议问题列表,协助起草各种沟通需求的内容,并提供大纲和要点,使用户可以快速导航重要的文档信息。

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2024-02-28 talkingdev

Litestar:打造高性能API的轻量级ASGI框架

据悉,Litestar是一款轻量级、灵活的ASGI框架,适用于构建高性能API。其优点在于提供了简洁的API并支持异步编程模型,还具有可扩展性、易用性和可读性等优秀特性。此外,Litestar还为开发人员提供了丰富的文档和示例...

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2024-02-22 talkingdev

OpenAI宣布GPT-4的知识库截止于2023年12月

根据OpenAI平台上的新文档,GPT-4模型的训练数据已更新,包括了截止于2023年12月的信息。GPT-4是一种自然语言处理模型,它可以生成人类能够理解的语言。这一更新表明,GPT-4将有更多的信息可用于训练,以更好地理解...

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2024-02-21 talkingdev

控制向量库开源,轻松地实现语义生成

控制向量(ControlVectors)是一种廉价的语义生成输出控制方法。它们的训练比LoRA更便宜,但仍然可以非常有效。这个控制向量库使得使用这种技术更加简单。控制向量库是由一群开发人员推出的,作为一项开源项目,它的代...

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2024-02-12 talkingdev

如何通过qapair提示训练Mistral-7B模型以实现更好的微调

HelixML实现了一套qapair提示,从各种不同的角度提取内容,并为每个文档生成内容寻址哈希。这使得微调Mistral-7B模型的效果更好。

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2024-02-05 talkingdev

开源嵌入模型的新阶段

BGE-M3项目介绍了一种多功能的嵌入模型,其在多功能性(密集、多向量和稀疏检索)、多语言性(支持100多种语言)和多粒度性(处理从短句子到长达8192个标记的文档输入)方面表现优异。它使用混合检索管道,结合不同...

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2024-01-31 talkingdev

Foundations:Rust库助力分布式生产级系统扩展

Foundations是一个模块化的Rust库,旨在帮助扩展分布式生产级系统的程序。它具备日志记录、分布式跟踪、指标、内存分析、服务配置及文档、以及一个CLI助手,可负责配置加载。Foundations使工程师能够专注于核心业务...

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