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2023-12-25 talkingdev

CLIP-DINOiser,实现零样本语义分割

最近,研究人员提出了一种名为CLIP-DINOiser的新方法,它将CLIP模型的零样本能力与自监督特征相结合,从而实现了更好的语义分割,无需标注。CLIP-DINOiser方法使用了自监督任务DINO来学习图像特征,并将其与CLIP模型...

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2023-12-25 talkingdev

单张图像快速重建3D模型技术突破:高斯飞溅技术推动3D重建前进

近日,一项关于单张图像快速重建3D模型的新技术取得了突破。该技术基于高斯飞溅技术,通过学习性技术将图像中的每个像素映射到一个3D高斯函数中,从而实现单张图像的3D重建。这一技术的创新点在于引入了“飞溅图像”,...

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2023-12-18 talkingdev

2024年生成式AI学习路线图

这是一个正在建设中的资源库,旨在帮助人们掌握最新的创新技术。它主要面向初学者,包括学习Python、深度学习和语言建模的资源。如果你想了解生成式AI,那么这个资源库是一个很好的起点。学习这项技术需要耐心和毅力...

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2023-12-18 talkingdev

LUT-智能提升HDR图像方法开源

最新研究介绍了一种名为LLF-LUT的技术,该技术通过专注于重要的图像细节来提高HDR照片的质量。相比于传统方法,这种技术可以更准确地处理高对比度场景,并提供更具真实感的图像。该技术已经在GitHub上发布,供开发者...

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2023-12-06 talkingdev

IMMA为文本转图模型提供保护

IMMA是一种新技术,可以为文本转图模型提供保护,以防止被恶意适应生成有害内容。IMMA是一种基于信息瓶颈原理的技术,可以将文本编码为低维向量,然后将其与图像编码结合起来,以生成所需的图像。此技术不仅可以防止...

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2023-11-30 talkingdev

从视频中创建真实的3D人物头像技术开源

本项目提出了“可动态高斯化”技术,这是一种将2D CNN和3D高斯点转换技术结合起来的新技术,可以从视频中创建更逼真、更详细的人物头像。这种技术不仅可以用于游戏、虚拟现实等领域,还可以在电影、电视和广告等领域中...

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2023-11-29 talkingdev

图像转绘画技术研究突破开源

研究人员开发了一种新技术,可以将图像转换为绘画,呈现出与人类类似的质量和风格。这项技术基于深度学习算法,使用神经网络来分析图像的内容和结构,并模仿人类绘画的风格和技巧。经过训练,该技术可在保留原始图像...

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2023-11-23 talkingdev

微软和英伟达简化了在Windows上运行AI模型的过程

微软宣布了Windows AI Studio,这是一个供开发人员访问和配置AI模型的中心,提供了来自Azure AI Studio和Hugging Face的工具以及模型配置界面和性能测试模板等功能。英伟达更新了其TensorRT-LLM,支持GeForce RTX 30...

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