近日，一家新兴科技公司发布了新的 SDK，使用户可以使用稳定扩散模型创建动画。这一创新技术可以生成无条件、图像条件或视频条件下的动画，其结果非常美观，但计算成本较高，且具有非常独特的风格。以下是该技术的...

近日，科研团队推出了一种名为 SUR-adapter 的新技术，可升级计算机程序中的扩散模型，将简单的描述转化为详细的图像。通过训练这些模型更好地理解故事，并使用超过 57,000 个样本的新数据集，研究人员使模型更擅长...

MosaicML最近发布了一种新的语言模型，可以处理多达65k个“词”的文本。这意味着该模型可以将整个小说《了不起的盖茨比》放入上下文中，并根据其写出一篇结尾。以下是该技术的三个核心要点： - 传统的语言模型只能在...

新闻内容： 以下是Hacker News上的讨论线，介绍了一些目前没有引起足够关注的新技术： - 彩色电子纸显示屏（现在刚刚开始表现出色） - 大众化RISCV芯片（有些已经进入大规模生产） - 生成式人工智能和量子计算云（...

Unlimiformer是一种新的方法，可以与任何基于transformer的模型配合使用，使其能够处理超长的输入文本，而不会出现限制。这种酷炫的技术可以改善BART和Longformer等模型，使它们能够对超长文本进行概括，甚至是整本...

近日，研究人员开发出一种新的方法——文本-动作检索（TMR），可根据文本描述快速搜索3D人类动作，比以往技术更加精准，甚至将中位数排名从54降至19。以下是该技术的核心要点： - TMR技术可根据文本描述快速搜索3D动...

以下是本篇新闻的三个核心要点： - 最近在图像合成方面取得的进展是通过使用“潜在扩散”来实现的，这样合成就可以在较小的空间内完成，既节省成本又保持高质量的生成。 - 现在这种技术也可以应用于视频生成领域。通...

以下是本次新技术发布的三个核心要点： - 实时物体检测一直是计算代价高昂的问题，而新的Real-Time Detection Transformer (RT-DETR)技术通过采用高效的混合编码器和IoU感知查询选择等优化策略，成功解决了这个问题...