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2023-09-22 talkingdev

GitHub开源更快速分析3D面部照片的方法

最近,一组研究人员在GitHub上发布了他们的最新研究成果。他们训练了一个模型,该模型可以识别3D面部照片上的重要点,这一过程通常需要人工完成。他们的方法几乎与人类专家的精度相同,但速度却快了很多。在过去,人...

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2023-09-15 talkingdev

MoEs模型在参数效率上的极限突破

混合专家模型(MoEs)是一种增加模型容量的有效方法,同时不会增加每个令牌的运行时间。然而,让它们快速运行并进行微调仍然具有一定的难度。最新研究发现,如果你能有效地修改密集模型参数,以配合MoEs的微调,就能...

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2023-09-14 talkingdev

论文:学习一种编程语言能让模型更好地理解其他语言

新研究显示,如果一个模型被训练以理解一种编程语言,它也会更好地理解其他编程语言。这一发现对于编程语言学习和人工智能的发展都具有重要意义。它意味着,通过对一种编程语言的深入理解和学习,我们可以提高自动...

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2023-09-12 talkingdev

论文:更好理解和推理图片的新方法研究

本研究的作者们已经创建了一种方法,用以测试视觉语言模型对于他们所看到的内容进行逻辑思考的能力。视觉语言模型是一种结合了计算机视觉和自然语言处理的技术,它能理解和解释图片中的内容。然而,这种模型在理解和...

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2023-09-07 talkingdev

OpenAI将于11月6日举办首届开发者大会

今日,OpenAI宣布将于11月6日举办其首次的开发者大会,名为OpenAI DevDay。OpenAI是一家以人工智能研究为主的公司,他们的目标是确保人工智能在所有人中公平地共享和受益。OpenAI DevDay将成为一个让开发者们互相学...

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2023-08-29 talkingdev

双阶段图模型实现多摄像头物体跟踪

新研究引入了一种新的图模型,专注于多摄像头多物体跟踪(MC-MOT)的空间和时间问题。与之前的方法不同,该模型首先在不同的摄像头之间连接物体,然后利用该信息进行时间跟踪,使跟踪更加准确,适用于实际场景。这...

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2023-08-29 talkingdev

nrhints-基于少量照片实现3D物体光照效果

近期,一项新的研究成果引起了众多科技爱好者的关注。该研究以创新的方式介绍了如何利用少量照片来重现光线与3D物体的交互效果。与旧有技术不同的是,我们的系统巧妙地利用了关于阴影和高光的提示,从而使其能够更有...

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2023-08-28 talkingdev

FineRecon:深度感知前馈网络实现细节丰富的3D重建

苹果公司最新的研究成果在3D物体重建这一具有挑战性的问题上展现了惊人的性能。这项名为FineRecon的新技术,利用深度感知前馈网络,将2D图像转化为精细的3D模型。这一突破性的技术有望在许多领域得到应用,包括虚拟...

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