AI基础设施是部署和扩展AI技术的基础,它由GPU、专业软件和云服务构成。GPU作为AI计算的核心,提供了强大的并行处理能力,使得机器学习和深度学习算法得以高效运行。专业软件则为AI开发提供了必要的工具和库,简化了...
Read More据最新报道,谷歌正考虑将其近乎一年的Search Labs中的Search Generative Experience(SGE)作为Google One AI Premium订阅的一部分,转变为付费功能。SGE是一种创新的搜索体验,利用人工智能技术为用户生成独特的搜...
Read MoreBluedot 1.1是一款全新的智能跟进邮件工具,它能够从Google Meet会议中提取关键信息,帮助用户快速生成后续邮件。这一创新产品不仅节省了用户整理会议记录的时间,还提高了邮件撰写的效率。Bluedot 1.1通过先进的自...
Read More本文深入探讨了国际上复杂的人工智能(AI)监管努力,人工智能作为一种在现代最具潜力和风险的技术之一,受到全球关注。为了有效地控制和引导AI技术的发展,世界各国政府、企业和研究机构正在采取不同的措施和政策,...
Read More生成式人工智能(Generative AI)的未来前景备受争议。目前,该技术面临着盈利能力不足、安全隐患以及语言模型固有的幻觉问题等多重挑战。除非在2024年底前发布一款像GPT-5这样具有突破性的模型,并解决关键问题同时...
Read MoreASTRA是一款基于Transformer架构的模型,其在足球比赛中识别关键时刻的能力令人瞩目。该模型针对行动定位和数据不平衡等挑战提出了有效的解决方案。通过对比赛视频的深度学习分析,ASTRA能够精确识别出比赛中的重要...
Read More近日,GitHub上出现了一个名为Unsolvable Problem Detection (UPD)的项目,旨在探索视觉语言模型中的一个新测试,即人工智能是否能识别出某些问题是无解的。这项技术的核心在于训练AI模型,使其能够区分可解和不可解...
Read More科研团队近期推出了一项名为DiJiang的创新技术,旨在将现有的Transformer模型转化为更精简、更快速的版本,同时避免了重新训练模型所需的巨大成本。DiJiang技术通过优化模型结构,大幅减少了计算资源的消耗,使得Tra...
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