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2024-05-27 talkingdev

论文:Lyft利用强化学习技术优化司机与乘客匹配

Lyft团队采用在线强化学习技术,通过司机未来收入来奖励司机,从而实现司机与乘客的匹配优化。这种方法使得匹配过程能够实时显著改进,每年为乘客额外创造了大约3000万美元的收入。强化学习是一种机器学习技术,它通...

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2024-05-24 talkingdev

大语言模型在财务报表分析中的应用

最近,一项新的研究表明,大语言模型可以用来帮助金融分析师更快地分析公司的财务报表。这些模型可以利用自然语言处理技术,自动识别和解释公司的财务数据,为分析师提供更准确的预测和决策。这种方法已经在一些金融...

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2024-05-24 talkingdev

SirLLM:增强大模型长期记忆的方法开源

近年来,大型语言模型在自然语言处理领域取得了显著进展,但在长时间对话中保持记忆仍然是一个巨大的挑战。为了解决这一问题,研究人员提出了一种新的方法:Streaming Infinite Retentive LLM(SirLLM)。这种方法允...

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2024-05-24 talkingdev

论文:全新ProtT3框架提升蛋白质文本理解能力

研究人员推出了ProtT3,这是一个旨在通过结合蛋白质语言模型(PLM)和传统语言模型(LM)来增强蛋白质文本理解能力的新框架。ProtT3框架集成了用于处理氨基酸序列的PLM,并利用一种名为Q-Former的跨模态投影器生成高...

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2024-05-23 talkingdev

Tarsier:提升LLMs与网页交互的开源工具

Reworkd公司近日发布了一款名为Tarsier的新工具,旨在通过使用括号和ID对网页元素进行视觉标记,增强大语言模型(LLMs)的网页交互任务处理能力。Tarsier利用OCR生成的文本表示,使得没有视觉功能的LLM也能理解网页...

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2024-05-23 talkingdev

论文:新神经网络架构Wav-KAN显著提升训练速度与稳健性

研究人员开发了一种名为Wav-KAN的神经网络框架,该框架采用小波函数来提升模型的可解释性和性能。与传统模型不同,Wav-KAN能够同时捕捉高频和低频数据成分,从而实现更快的训练速度和更高的稳健性。这一创新方法不仅...

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2024-05-23 talkingdev

微软推出Aurora大气预测模型,刷新全球天气预测测试记录

微软近日宣布,他们已成功训练出一款名为Aurora的大气预测基础模型。该模型在全球天气预测测试中,分别在5天和10天的预测准确性上,创下了新的记录。Aurora模型通过先进的机器学习算法和大量的气象数据进行训练,能...

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2024-05-22 talkingdev

Braindump-构建AI游戏工具的初步探索与实践

Braindump是一款革命性的AI工具,它允许开发者通过简单的文本提示来构建俯视视角/2.5D游戏或交互式虚拟世界。这项技术可以自动生成3D模型、游戏数据和脚本,从而将用户的创意构想转化为生动的游戏内容。本文总结了Br...

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