据报道，LMSYS正在进行GPT-4.5或GPT-5的测试。这是一项令人兴奋的技术进步，将进一步提高自然语言处理的质量和准确性，同时也将为人工智能领域带来更多的发展机会。 尽管这些新技术的细节尚未公开，但LMSYS的测试表...

近日，Meta推出了全新的Llama模型预训练框架——Torchtitan。该框架是完全使用PyTorch编写的，具有高度的灵活性和易用性。对于广大的PyTorch用户和开发者来说，这是一个利好消息。Meta是全球最大的社交网络公司，其在...

Luminal 是一款基于深度学习的开源框架，它在GitHub上发布并得到了广泛的关注。这个框架以速度和简单性为出发点，把快速和简易性放在首位，让用户可以在最短的时间内实现深度学习模型的快速构建和部署。Luminal能够...

TrackGPT集成了大规模视觉-语言模型的能力，以变革物体追踪的方式。TrackGPT能够理解用于追踪的隐含指令，从而使过程更加流畅，提升性能。这一点在新的InsTrack基准和其他具有挑战性的数据集上表现出了令人印象深刻...

2024年3月的最后一周，开源大型语言模型（LLMs）迎来了一次重要的时刻。包括Databricks的DBRX，A21 Labs的Jamba和SambaNova Systems的Samba-CoE在内的多款模型相继发布。这些发布标志着开源AI模型多样化和普及化的关...

MIM4D 是一种全新的方法，通过使用双重遮罩图像建模在自动驾驶中提升视觉表现学习。这种方法从多视角视频中捕获空间和时间的详细信息，大大提升了自动驾驶的性能和效率。MIM4D 的开源代码已经在GitHub上发布，对于自...

crystalruby项目允许在Ruby文件中内联编写和运行Crystal方法，相比纯Ruby版本，这为代码带来了显著的性能提升。然而，该项目使用的Ruby实现中包含一个微妙的错误，导致其需要做出比预期更多的工作。修复这个错误可以...

在接下来的十年里，智能机器人将成为工业活动和日常生活的一部分。现代的人工智能模型已经改变了游戏规则，使得机器人能够从在线文本、图片和视频中学习。本文将着重探讨现代机器人工业，突出新技术、现有能力、潜在...